تشخیص حملات منع سرویس توزیع شده مبتنی بر شاخص های تئوری اطلاعات ونظریه ی آشوب
Publish place: The Second National Conference on New Technologies in Electrical and Computer Engineering
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,086
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IAUFASA02_151
Index date: 8 March 2015
تشخیص حملات منع سرویس توزیع شده مبتنی بر شاخص های تئوری اطلاعات ونظریه ی آشوب abstract
اگرچه رویکردها و سیستم های گوناگونی برای حملات سرازیر شدن انکار سرویس توزیع شدهDDoSپیشنهاد شده است، این حملات همچنان تهدید بزرگی برای اینترنت محسوب می شوند. در این مقاله ما در ابتدا ترافیک شبکه را با میانگین گیری تراکمی آن در طی زمان و استفاده ازمدل خطی سادهARپیش پردازش می کنیم و سپس پیش بینی ترافیک شبکه را ایجادمی کنیم. در ادامه با فرض این که خطایپیش بینی به طور آشوبی رفتار می کند، ما از نظریه ی آشوب برای تحلیل آن استفاده می کنیم . سپس یک الگوریتم شناسایی نابهنجاری شبکهNADAرابرای شناسایی ترافیک غیرمعمولی پیشنهاد می کنیم. با این ترافیک غیر معمولی، در انتها یک شبکه عصبی را برای شناسایی حملاتDDoSآموزشمی دهیم. آزمایشات و تحلیل های مقدماتی ما نشان می دهد که الگوریتم شناسایی DDoS پیشنهادی ما می تواند به طور دقیق و کارامدی حملاتDDoSرا شناسایی کند
تشخیص حملات منع سرویس توزیع شده مبتنی بر شاخص های تئوری اطلاعات ونظریه ی آشوب Keywords:
تشخیص حملات منع سرویس توزیع شده مبتنی بر شاخص های تئوری اطلاعات ونظریه ی آشوب authors
جاسم طرفی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گرایش شبکه های کامپیوتری، دانشگاه علوم و تحقیقات کرمان
محمد شاکری
کارشناس کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دلوار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :