بهینه سازی مسائل عددی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ممتیک جدید
Publish place: The Second National Conference on New Technologies in Electrical and Computer Engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 917
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAUFASA02_229
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
Abstract:
امروزه توجه بسیاری از محققیق به بحث بهینه سازی و بهینه سازی عددی معطوف شده است. الگوریتم های بهینه سازی تکاملی از مهمترین وپرکاربرد ترین ابزارهای بهینه سازی در چند دهه گذشته بوده اند. لذا در این مقاله به معرفی و بررسی یک الگوریتم بهینه سازی ممتیک جدید برپایهی الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات می پردازیم. در الگوریتم پیشنهادی الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات با یک بخش جستجوی محلی تو درتو ترکیب شده است، که در هر مرحله از الگوریتم، اجرا می شود. بخش جستجوی محلی نیز شامل دو زیربخش می باشد، بخش اعمال جستجوی محلی روی ذرات برگزیده، و بخش اعمال جستجوی محلی روی ذرات برگزیده شده از بین ذرات برگزیده قبل. لذا در هر مرحله بهترین ذرات با دو مرحله جستجو انتخاب شده و بروزرسانیها دقیقتر و بهتر صورت میپذیرد.نتایج شبیه سازیها نشان از عملکرد بسیار مناسب الگوریتم بهینه سازی ممتیک ارائه شده نسبت و همچنین برتری آن نسبت به دیگر الگوریتمها در بهینه سازی مسائل عددی دارد
Keywords:
Authors
محمدهادی افروزه
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابرکوه
ناصر پرهیزگار
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس
حامد خدادادی
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحدخمینی شهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :