بررسی روشها، کاربردها و نمونه های اجرایی در بازیابی تصاویر

نعیمه موسوی; سمیرا شهرکی; سولماز شهرکی

بررسی روشها، کاربردها و نمونه های اجرایی در بازیابی تصاویر

Publish place: 1st Iranian National Conference on Electrical & Computer Engineering

Publish Year: 1393

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > پردازش تصویر

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/337785

Document National Code:

CECE01_034

Index date: 8 March 2015

بررسی روشها، کاربردها و نمونه های اجرایی در بازیابی تصاویر abstract

نظام های بازیابی اطلاعات با هدف ارایه ی به موقع اطلاعات مرتبط در زمان مناسب به کاربر مناسب ایجاد می شوند. تصاویر به عنوان شکلی از مدارک که می توانند حجم قابل توجهی از اطلاعات را منتقل کنند از اهمیت بالایی برخوردارند. در علوم مختلفمهمترین استفاده از تصاویر در آموزش، پژوهش و تشخیص است. این استفاده ی گسترده نشان دهنده ی اهمیت روزافزون تصویربرداری در حیطه های مختلف از علوم است. بنابراین پیشرفت های جدید در فنون تصویربرداری و استفاده ی گسترده ازآنها، برای نمونه در سیستم های پشتیبان تصمیم گیری و تصمیم گیری مبتنی بر شواهد، اهمیت بالای بازیابی تصاویر را نشانمی دهد. این تصاویر برای اینکه مورد استفاده قرار گیرند باید به نحو مناسب ذخیره شوند تا در موقع نیاز بازیابی گردند. در این مقاله دو روش عمده یعنی شیوه ی مبتنی بر متن و شیوه ی مبتنی بر محتوا توصیف گردید. همچنین کاربرد سیستم های بازیابیتصاویر در زمینه های مختلف شرح داده شد و نمونه هایی از سیستم های موجود توصیف شدند. در نهایت اگر چه تصاویر بعضی ازویژگی های متفاوت از متن دارند، اما به برخی تکنیک ها در بازیابی متن، از جمله هوش مصنوعی و بازخورد که می توانند جهت ارتقای سیستم های بازیابی تصاویر استفاده شوند، اشاره شده است

بررسی روشها، کاربردها و نمونه های اجرایی در بازیابی تصاویر Keywords:

ذخیره و بازیابی اطلاعات , پردازش تصویر , نظام های بازیابی اطلاعات

بررسی روشها، کاربردها و نمونه های اجرایی در بازیابی تصاویر authors

نعیمه موسوی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد کرمان

سمیرا شهرکی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، واحد علوم و تحقیقات ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، ایران.

سولماز شهرکی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Kherfi ML, Ziou D, Bernardi A. Image retrieval from the ...

Jou C, Lee HC. Handwritten numeral recognition based On simplified ...

Turgenev I. Fathers and Sons. 1862. Trans. George Reavy. New ...

Eakins JP, Graham ME. Content-Based Image Retrieval: A report to ...

Venters CC, Cooper M. A review of content-based image retrieval ...

Goodrum AA Image information retrieval: An overview of current research. ...

Liu Y, Zhang D, Lu G, Ma WY. A survey ...

Miller H, Miller W, Squire DMG, Marchand- Maillet S, Pun ...

Vailaya A, Figueiredo MA, Jain AK, Zhang HJ. Image classification ...

_ Long F, Zhang H, Feng DD. Fundamentals of content-based ...

Nez amabadi-pour, _ Applic ation- dependent features in an image, ...

Mohammad Taghizadeh, H. Texture feature extraction for image retrieval and ...

4. Swain MJ, Ballard DDH. Color indexing. International journal of ...

Ioka M. A method of defining the similarity of images ...

Stricker M, Orengo M. Similarity of color images. Proceeding of ...

Smith JR, Chang SF. Single color extraction and image query. ...

Smith JR, Chang SF. Tools and techniques for color image ...

Chua TS, Tan KL, Ooi BC. Fast signature-b ased color-spatial ...

0 . Faloutsos C, Barber R, Flickner M, Hafner J, ...

Lu H, Ooi BC, Tan KL. Efficient image retrieval by ...

Pass G, Zabih R, Miller J. Comparing images using color ...

http ://citeseerx .ist.psu. edu/v iew doc/downlo ad?doi= 1 0, 1 ...

Haralick RM, Shanmugam K, Dinstein IH. Textural features for image ...

Tamura H, Mori S, Yamawaki T Textural features corresponding to ...

Liu F, Picard RW. Periodicity, directionality, and randomness: Wold features ...

Kundu A, Chen JL. Texture classification using QMF bank-based subband ...

Manjunath BS, Ma WY. Texture features for browsing and retrieval ...

Kaplan LM, Murenzi R, Namuduri K. Fast texture database retrieval ...

Cross GR, Jain AK. Markov random field texture models. IEEE ...

Ma WY, Manjunath BS. A comparison of wavelet transform features ...

Ohanian PP, Dubes RC. Performance evaluation for four classes of ...

Pentland AP Fractal-based description of natural SCenes. Patter Analysis and ...

Weszka JS, Dyer CR, Rosenfeld A. A comparative study of ...

Rui Y, Huang TS, Chang SF. Image retrieval: Current techniques, ...

Faloutsos C, Taubin G, Niblack W, Barber R, Equitz W, ...

نمایش کامل مراجع