شبیه سازی مولفه های سیلاب با استفاده از مدل بارش رواناب - HEC-HMS مطالعه موردی رودخانه بشار
Publish place: National Congress on New Finding Civil Engineering
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,001
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CIVNEW01_041
Index date: 8 March 2015
شبیه سازی مولفه های سیلاب با استفاده از مدل بارش رواناب - HEC-HMS مطالعه موردی رودخانه بشار abstract
تحقیق حاضر با هدف تخمین هیدروگراف سیلاب و تعیین مشخصات آبنمودهای سیل شامل دبی اوج و حجم رواناب در حوزه آبخیز بشار پی ریزی گردید. در این راستا با استفاده از نرم افزارهای GIS اقدامبه تهیه نقشه های کاربری اراضی، توپوگرافی، شماره منحنی و مدل رقومی ارتفاع گردید. در گام بعد با استفاده از الحاقیه HECGeoHMS مشخصات شبکه رودخانه ای حوزه استخراج شد و با استفاده ازمدل هیدرولوژیکی HEC-HMS اقدام به مدل سازی و تخمین دبی سیلاب گردید. در این تحقیق 4 رویداد سیل را که هم در ایستگاه آب سنجی و هم ایستگاه باران سنج پاتاوه دارای دادههای ثبت شدهمناسبی بودند برای واسنجی و ارزیابی مدل انتخاب شدند. که از این بین 9 رویداد بمنظور واسنجی و یک رویداد بمنظور ارزیابی در نظر گرفته شد. برای صحت یابی نتایج مدل از شاخص (RMSE)بعنوان تابع هدف استفاده شد. بررسی نتایج واسنجی و ارزیابی مدل با استفاده از 3 واقعه بارندگی بیانگر صحت انجام کار میباشد. نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد که دبی اوج نسبت به حجمسیلاب شبیه سازی شده دارای درصد اختلاف کمتری نسبت به مقادیر واقعی می باشد. به طور متوسط درصد خطای حاصل از بکارگیری مدل مذکور برای متغیرهای حجم سیلاب و دبی اوج بترتیب رقمی در حدود 16 و 36 درصد بوده است
شبیه سازی مولفه های سیلاب با استفاده از مدل بارش رواناب - HEC-HMS مطالعه موردی رودخانه بشار Keywords:
شبیه سازی مولفه های سیلاب با استفاده از مدل بارش رواناب - HEC-HMS مطالعه موردی رودخانه بشار authors
امین عسکری پور
دانشجوی کارشناس ارشد عمران، سازه های هیدرولیکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، ایران
آرش اسدی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهدشت، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :