ارزشیابی کیفیت درونی برنامه درسی جدید ریاضی پایه اول دوره ابتدایی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,292
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ASMJ01_1046
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
Abstract:
هدف تحقیق حاضر ارزشیابی کیفیت درونی برنامه درسی جدید ریاضی پایه اول ایتدایی با توجه به عناصر نه گانه فرانسیس کلاین بوده است این تحقیق از نظر هدف ، کاربردی و به لحاظ شیوه گردآوری اطلاعات توصیفی از نوعی پیمایشی است. جامعه اماری کلیه معلمان، سرگروه های اموزشی و مدیران مدارس ابتدایی نواحی یک و دو آموزش و پرورش شهرستان ارومیه می باشند. برای تعیین نمونه از روش نمونه گیری طبقه ای متناسب با حجم استفاده شده است ابزار سنجش پرسشنامه محقق ساخته در مقیاس شش درجه ای بوده است و داده های حاصل نیز به دو شیوه توصیفی (فراوانی ، درصد فراوانی، میانگین و ... ) و استنباطی (کروسکال- والیس، و تحلیل واریانس یکطرفه و آزمون تعقیبی LSD)، تحلیل آماری شده اند. یافته های پژوهش نشان داد که از دیدگاه گروه های سه گانه (مدیران، معلمان و سرگروه های آموزشی) مجری برنامه درسی جدید ریاضی پایه اول ابتدایی ، عناصر نه گانه برنامه مطابق با الگوی فرانسیس کلاین از کیفیت یکسانی برخوردار نیستند . همچنین عناصر (هدف، محتوا، فعالیت های یادگیری، راهبردهای تدریس، مواد آموزشی، و ارزشیابی) از کیفیت مطلوب و عناصر (گروه بندی، زمان و مکان) در برنامه درسی جدید ریاضی پایه اول ابتدایی از کیفیت نسبتا مطلوبی برخوردار هستند. بین دیدگاه گروه های سه گانه اماری در خصوص کیفیت عناصر (اهداف، محتواف فعالیت های یادگیری، راهبردهای تدریس، مواد و منابع آموزشی و زمان اموزشی) تفاوت معنادار وجود دارد و این تفاوت به دیدگاه مدیران و معلمان مربوط می شود به طوری که مدیران کیفیت درونی برنامه درسی ریاضی را در سطح مطلوب تری نسبت به معلمان و سرگروه های آموزشی ارزیابی کرده اند.
Keywords:
Authors
موسی عسگری
کارشناسی ارشد برنامه ریزی درسی دانشگاه تبریز
ژاله نجفی
کارشناسی ارشد برنامه ریزی درسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه
فائزه وجدانی
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی درسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :