شبیهسازی جریان آب زیرزمینی دشت شریف آباد- مسیله با استفاده از مدل ریاضی GMS
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 734
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GOMCHAMBER01_035
Index date: 14 April 2015
شبیهسازی جریان آب زیرزمینی دشت شریف آباد- مسیله با استفاده از مدل ریاضی GMS abstract
دشت شریف آباد- مسیله با گسترهای در حدود 400 کیلومتر مربع در شمال غرب دریاچه نمک و در استان قم واقع شدهاست. هیدروگراف واحد دشت طی سالهای آبی 86-85 تا 90-89 حدود 3/24 متر افت در تراز سطح آب زیرزمینی را نشان میدهد. در این تحقیق، برای شبیه سازی آبخوان از نرم افزار GMS و برای ارزیابی تغییرات سطح آب، از آمارسطح ایستابی 21 حلقه چاه پیزومتری موجود در محدوده موردمطالعه، استفاده شده است. مدل ریاضی تهیه شده در گامهای زمانی یک ماهه (مهر 88 ) برای دوره پایدار و 12 ماهه (مهر 88 تا شهریور 89 ) برای دوره ناپایدار، مورد واسنجی قرار گرفت. طی فرایند واسنجی، مقادیر اولیه هدایت هیدرولیکی (K) و آبدهی ویژه (Sy) بهینه گردید. آنالیز حساسیت مدل نشان داد که مدل به تغییرات هدایت هیدرولیکی و آبدهی ویژه حساسیت بالا دارد. سپس صحت سنجی مدل با استفاده از پارامترهای واسنجی و داده های سال آبی 90-89 انجام گرفت. نتایج نشان داد که مدل، تراز سطح آب را با دقت قابل قبولی شبیهسازی نموده است بنابراین توانایی مدل کردن جریان آبزیرزمینی در آبخوان مذکور را نیز دارد. میزان همبستگی پارامترها و خطای محاسبات با استفاده از معیار RMS در حالت پایدار به میزان 0/529 محاسبه گردید.
شبیهسازی جریان آب زیرزمینی دشت شریف آباد- مسیله با استفاده از مدل ریاضی GMS Keywords:
شبیهسازی جریان آب زیرزمینی دشت شریف آباد- مسیله با استفاده از مدل ریاضی GMS authors
ساناز آبدار اصفهانی
دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی، دانشگاه شهید چمران اهواز
نصرالله کلانتری
عضو هیئت علمی دانشگاه شهید چمران اهواز، دانشکده علوم زمین
رضا محمدی احمدآبادی
رئیس گروه آبهای زیرزمینی شرکت آب منطقه ای قم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :