طبقه بندی حساسیت ژنتیکی واحدهای سنگی نسبت به فرسایش ( مطالعه موردی : حوزه آبخیز نوررود هراز )
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,776
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEGE05_137
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1386
Abstract:
از عوامل مؤثر و تعیین کننده شدت فرسایش، میزان تولید رسوب و ایجاد رخساره های فرسایش آبی، پتانسیل هوازدگی و فرسایش پذیری سازندها است . این مشخصه خود یا به ویژگی های ذاتی واحدهای سنگی ( که عمدتاً تابع ترکیب کانی شناسی و بافت می باشد ) و یا به شرایط ساختمانی و محیطی و خصوصیت ناپیوستگی ها در توده سنگ وابسته است . در تحقیق حاضر با استفاده از نقشه های توپوگرافی و زمین شناسی حوزه آبخیز نوررود هراز واقع در استان مازندران، همراه با عملیات صحرایی و نمونه برداری، عامل فرسایش پذیری سنگ ها در ارتباط با ویزگی های ژنتیکی آنها مورد ارزیابی قرار گرفته است . پس از تعیین انواع سازندها و واحدهای سنگی موجود در منطقه، بر اساس جداول طبقه بندی مقاومت سنگ ها در برابر فرسایش، سنگ های منطقه مورد مطالعه در 6 رده فرسایشی ناچیز، خیلی کم، کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد قرار گرفت که حساس ترین رده مربوط به طبقه 1 بوده، طبقه 6 شامل سنگ های مقاوم تر می باشد . نتایج بررسی ها نشان می دهد که حوزه آبخیز مورد نظر همراه با نهشته های سخت نشده دوران کواترنر ( آبرفت های قدیم و جدید، رسوبات زمین لغزه ها و مورن ها ) از سازندها و واحدهای سنگی کند ( سازند گچی ائوسن ) ، دورود، روته، نسن، الیکا، پالند، شمشک، دلیچای، آهک لار، مجموعه سازندهای کرتاسه ( مانند تیزکوه ) ، فجن، زیارت، کرج و سنگ های آتشفشانی که با سنگ شناسی مختلف هستند، تشکیل یافته است . بر اساس این بررسی کمترین حساسیت متعلق به رخنمون سنگ های آهکی و سنگ های آذرین بوده، بیشترین میزان حساسیت به واحدهای گچی و مارنی و رسوبات کواترنر تعلق دارد .
Keywords:
Authors
محمدعلی هادیان امری
کارشناس ارشد آبخیزداری، اداره کل منابع طبیعی مازندران ( ساری ) ، اداره م
کریم سلیمانی
دانشیار گروه مهندسی آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه مازندران
محمود حبیب نژاد
دانشیار و مدیر گروه مهندسی آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه ماز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :