سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Microwave Breast Cancer Imaging via MVDR Beamforming Using Compressive Sensing

Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: English
View: 1,035

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICCECSG01_052

Index date: 14 April 2015

Microwave Breast Cancer Imaging via MVDR Beamforming Using Compressive Sensing abstract

In microwave breast cancer imaging the signals are ultra-wideband and because of this, according to the nyquist theorem, the sampling rate of the signal is vey high. In this paper a novel breast cancer imaging method using compressive sensing (CS) is proposed. In this method, the received signals are sampled with a rate less than the nyquist rate, then using compressive sensing, we reconstruct the original signals and perform the minimum variance distortionless response (MVDR) beamforming for breast cancer imaging. Comparing the results of the proposed method with the results of the previous MVDR beamforming method, we conclude that using our method we can detect the tumor place with lower samples than the nyquist rate. We compare the signal-to-clutter-ratio (SCR) of these two methods.

Microwave Breast Cancer Imaging via MVDR Beamforming Using Compressive Sensing authors

Narges Zarnaghi Naghsh

Department of Electrical Engineering Amirkabir University of Technology Tehran, Iran

Ayaz Ghorbani

Department of Electrical Engineering Amirkabir University of Technology Tehran, Iran

Hamidreza Amindavar

Department of Electrical Engineering Amirkabir University of Technology Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
E.C. Fear, J. Bourqui, C. Curtis, D. Mew, B. Docktor, ...
M. Jalilvand, X. Li, T. Zwick, W. Wisbeck, and E. ...
_ _ radar imaging, " IEEE radar _ _ using ...
S. Chen, D. L. Donoho, and M. A. Saunders, :Atomatic ...
E. Candes, T. Tao, "The Dantzig Selector: Statistical estimation when ...
نمایش کامل مراجع