شبکه عصبی مصنوعی و مدل سازی فرسایش خاک
Publish Year: 1380
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,210
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
FMSE01_049
Index date: 25 July 2007
شبکه عصبی مصنوعی و مدل سازی فرسایش خاک abstract
رخدادهای طبیعی از جمله فرسایش خاک که از روند عادی خود خارج شده باشند، مشکلات و گرفتاریهایی برای جوامع بشری فراهم می سازند. یکی از ضروریات مهم مهار این بحران، شناخت عوامل موثر و کمی کردن آن است. در فرسایش خاک روابط ما بین عوامل موثر در وقوع این پدیده از نوع غیر خطی و پیچیده می باشند. با توجه به نقاط ضعف روشهای سنتی در به کارگیری مدلهای فیزیکی مفهومی روشن (White Box) برای حل چنین مسائلی، در سالهای اخیر تحقیقاتی در خصوص امکان استفاده از روشهای جدید تحت عنوان هوش مصنوعی شروع شده است. یکی از روشهای هوش مصنوعی مورد توجه، روش شبکه عصب مصنوعی است. این روش دارای چهارجوب ریاضی بر اساس تقلید بسیار ساده از سیستم شبکه عصبی بیولوژیک بوده و شامل یک لایه ورودی، یک یا چند لایه میانی (مخفی) و یک لایه خروجی است. هر لایه از چندین گره (نرون) تشکیل شده و بردارهای ووردی یک و یا بیشتر می باشد.. این مقاله سعی دارد بر اساس تحقیقات اخیرنسبت به معرفی توانائی این روش در کمک به شبیه سازی فرایند فرسایش خاک اقدام نماید.
شبکه عصبی مصنوعی و مدل سازی فرسایش خاک Keywords:
شبکه عصبی مصنوعی و مدل سازی فرسایش خاک authors
علی رضایی
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات منابع طبیعی و امور دام استان زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :