شناخت امضای آفلاین با استفاده از ویژگی های کلی
Publish place: The first national congress of new technologies in Iran with the aim of achieving sustainable development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 524
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SENACONF01_058
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
Abstract:
شناسایی و تشخیص امضا در میان بیشتر روش های بیومتریک یکی از مشهورترین روش در مکان های تشخیص هویت، تعیین شده است.در روش پیشنهادی ما روش شناسایی امضای آفلاین را که بر اساس استخراج ویژگی های کلی است بررسی می کنیم. قبل از استخراج ویژگی های مختلف از امضا، برخیاز پیش پردازش ها بر روی امضا انجام شده است. قبل از پردازش، امضا به رنگ عادی است و مقیاس آن به فرمت استاندارد است. این الگوریتم بر اساساستخراج ویژگی های کلی مانند سطح، ارتفاع و عرض و غیره است.مدل فاصله اقلیدسی زمانی استفاده می شود که مشابه آن بین امضای تست شده پیدا می شود و در پایگاه داده ذخیره می شود. این الگوریتم نرخ شناسایی خوبی می دهد.
Keywords:
Authors
الهام کشاورز
کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
جاسم جمالی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
علی رفیعی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :