طبقهبندی عوارض آنژیوگرافی در بیماران آنژیوگرافی شده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با نظارت الگوریتم رقابت استعماری
Publish place: The first national congress of new technologies in Iran with the aim of achieving sustainable development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 491
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SENACONF01_169
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
Abstract:
بیماری ایسکمیک قلب وضعیتی است که در آن ناکافی بودن اکسیژن و خونرسانی به قسمتی از میوکارد وجود دارد.فاکتورهای سن، اضافه وزن چاقی، مصرف سیگار، بیماریهای مزمن مثل دیابت، فشار خون، چربی خون بالا، از ریسکفاکتورهای این بیماری هستند. در کشور ما نیز افراد بسیاری به این بیماری مبتلا هستند. آنژیوگرافی جهت مشخصکردن بیماری ایسکمیک قلبی در افرادی که دارای مشکل ایسکمیک هستند، میباشد. اما این روش دارای عوارض است. باتوجه بهاهمیت بیماری و فراوانی انجام آنژیوگرافی، در صدد برآمدیم تا عوارض ایجاد شده پس از آنژیوگرافی را در بیمارستان کوثرشهرستان سمنان مورد بررسی قرار دهیم تا ضمن مشخص نمودن عوارض در جهت کاهش آن و بهبود کیفیت کار این مرکز اقدامات مناسب را در نظر بگیریم. در این مقاله ابتدا به جمعآوری دادهها از بیمارستان کوثر سمنان پرداخته شده و پایگاهدادهحاصل شامل 9 ویژگی و 352 نمونه بود که پس از نرمالسازی دادهها از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه برای طبقهبندی عوارض آنژیوگرافی استفاده شده است. برای آموزش شبکه عصبی پرسپترون چندلایه از الگوریتم رقابت استعماری استفاده شده است و دقت و کارایی شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک مقایسه میشود. نتایج حاکی از این است که شبکه عصبیآموزش داده شده توسط الگوریتم رقابت استعماری با خطای صفر و دقت % 100 بهترین عملکرد را نسبت به الگوریتم ژنتیک دارد
Keywords:
Authors
پانیذ کرمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسیکامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
محسن روحانی
استاد راهنما
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :