بهبود الگوریتم باکتری درمحیطهای ایستا

دردنیای واقعی مسائل بهینه سازی سخت و پیچیده ای با ابعادبالا غیرخطی و ناپیوسته وجود دارد که الگوی محاسبات سنتی و قراردادی اغلب برای حل چنین مسائلی مشکل و ناکارامد می باشد درعمل به راه حلهای خوب که ازالگوریتم های فراابتکاری بدست می آید اکتفامیگردد الگوریتم های بهینه سازی جستجوی باکتری یکی ازالگوریتم های فرامکاشفه ای می باشد که بدلیل ضعف ها یموجود دراین الگوریتم توانایی رقابت با سایر الگوریتم ها را نداشته و بهمین خاطر چندان موردتوجه قرارنگرفت لذا ضعف های موجود درالگوریتم های شناسایی گردید که اساسی ترین نقطه ضعف الگوریتم قابلیت انتفاع بالا و قابلیت پویش ضعیف می باشد راه حلهایی جهت مرتفع ساختن نقاط ضعف الگوریتم مبنی بربرقراری توازن بین قابلیتهای پویش و انتفاع ارایه گردید الگوریتم پیشنهادی درشش تابع محک استاندارد به همراه جدیدترین نسخه های ارایه شده ازالگوریتم های ژنتیک و باکتری مورد ارزیابی قرارگرفت نتایج بدست آمده ازالگوریتم پیشنهادی نماینگر برقراری توازن بین قابلیت های پویش و انتفاع می باشد و درتمامی توابع محک بهتر ازالگوریتم های موردمقایسه عملکرده است

Keywords:

الگوریتم بهینه سازی باکتری , قابلیت انتفاع , قابلیت پویش , برقراری توازن