ارئه روشی جهت تخمین هزینه نرم افزار با استفاده از کلاسترینگ و بر پایه محاسبات فازی
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 724
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
RCEITT01_153
Index date: 1 May 2015
ارئه روشی جهت تخمین هزینه نرم افزار با استفاده از کلاسترینگ و بر پایه محاسبات فازی abstract
این پژوهش با استفاده از برخی متدهای هوشمند از جمله ضریب همبستگیPearsonتحلیل واریانس، خوشه بندی ومحاسبات مبتنی بر منطق فازی، روشی را برای تخمین هزینه پروژه های نرم افزاری ارائه می دهد. هر پروژه نرم افزاری در یک فضای چند بعدی قرار می گیرد که هر بعد از این فضا را یک فاکتور هزینه ساز معرفی شده توسط مدلCOCOMOتشکیل می دهد. در این میان به دنبال پروژه هایی در فضای مساله هستیم که نزدیک ترین فاصله ی اقلیدسی به یکدیگر را دارا میباشند. به این منظور باید نقاطی را به عنوان مرکز کلاستر ها معین نمود و با استفاده از این نقاط شاخص، به خوشه بندی پروژههای نرم فزاری پرداخت. در نهایت با استفاده از محاسبات فازی از خوشه های نزدیک به پروژه ی مورد مطالعه، تخمینی قابل قبول ازEffortپروژه را به دست می آوریم. مزیت این روش نسبت به الگوهای تعریف شده ی تخمین هزینه نرم افزار مانند COCOMOدر این است که تخمین هزینه در این روش با توجه به نوع پروژه هایی که یک شرکت خاص انجام می دهد بهدست می آید در حالی که الگوهای دیگر، اغلب یک تعریف یکتا جهت تخمین هزینه برای همه ی شرکت ها و پروژه های آن ها ارائه می دهند
ارئه روشی جهت تخمین هزینه نرم افزار با استفاده از کلاسترینگ و بر پایه محاسبات فازی Keywords:
ارئه روشی جهت تخمین هزینه نرم افزار با استفاده از کلاسترینگ و بر پایه محاسبات فازی authors
علی بخشان
دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه علوم و فنون مازندران
آزاده سادات استادزاده
دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر گرایش سیستم های نرم افزاری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، مدرس دانشگاه علوم وفنون مازندران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :