مکانیابی خودکار خطاهای معنایی نرم افزار با استخراج پیشگوهای خطا و بکارگیری تحلیل قواعد پیوندی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,030
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT01_226
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
Abstract:
مکانیابی خودکار خطاهای معنایی یک ایدهآل در مهندسی نرمافزار است. برای نیل به این هدف، تشخیص خودکار جملات مظنون به خطا یا در اصطلاح تعیینکنندههایی که بیشترین تاثیر در بروز خطا را دارند، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. با توجه به اینکهبررسی رفتار یک تعیینکننده به طور مستقل و بدون درنظر گرفتن تأثیر سایر تعیینکنندهها بر روی آن، نمیتواند معیار مناسبی برای ارزیابی موفقیت یا عدم موفقیت اجرای یک برنامه باشد. لذا لازم است رفتار گروهی از تاثیرگذارترین تعیینکنندهها که با یکدیگر همبستگی بالا دارند در نظر گرفته شود. بدین منظور در این مقاله استفاده از شبکه همبستگی و شبکه نسبت به منظور شناساییموثرترین عبارات تعیینکننده پیشنهاد شده است. همچنین نظر به اینکه ممکن است در یک برنامه چندین خطای مستقل اما با تعیین کننده های مشترک وجود داشته باشند ما ازروش تحلیل قواعد پیوندی به منظور شناسایی تعیینکنندههای مربوط به هریک از پیشگوهای خطا در اجراهای ناموفق استفاده میکنیم. نتایج آزمایشات ما روی مجموعه زیمنس نشان داده است که راهکار پیشنهادی توانایی شناسائی خطاهای اعلام شده را دارا میباشد
Keywords:
Authors
سعید پارسا
دانشیار دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
فرید فیضی
دانشجوی دکتری دانشگاه علم و صنعت ایران
اسماعیل نیک روان
دانشجوی دکتری دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :