اثر سطوح مختلف آب آبیاری، کود دامی و کود اوره بر رشد و عملکرد زعفران
Publish place: Third National Conference on the latest scientific and research achievements of saffron
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,368
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NSRFS03_007
Index date: 1 May 2015
اثر سطوح مختلف آب آبیاری، کود دامی و کود اوره بر رشد و عملکرد زعفران abstract
زعفران (.Crocus Sativus L) یکی از گیاهان مهم چندساله در ایران می باشد. با توجه به محدودیت منابع آب، مدیریت آبیاری زعفران برای مصرف بهینه آب آبیاری بسیار ضروری می باشد. در مناطق خشک و نیمه خشک به دلیل فقر شدید مواد آلی خاک، نیتروژن اولین عنصر محدود کننده رشد گیاه می باشد. در این پژوهش اثر متقابل نیتروژن به صورت کود دامی و اوره و سطوح مختلف اب آبیاری (100%، 75% و 50% نیاز آبی گیاه) با دور آبیاری 24 روز برای گیاه زعفران در دو سال در منطقه باجگاه مورد ارزیای قرار گرفت. کود حیوانی گاو به میزان 20 تن در هکتار، تیمار دوم، کود اوره، به میزان 100 کیلوگرم در هکتار به کرتها داده شد. آزمایش به صورت بلوکهای کامل تصادفی در مزرعه آزمایشی با 6 تیمار در 4 تکرار انجام گرفت. گل دهی در دوره اول رشد قابل ملاحظه نبود. نتایج گلدهی در دوره دوم رشد نشان داد گل دهی در تیمارهای کود اوره با تأخیر همراه است و برای تیمارهای ک ود دامی میزان گلدهی بیشتر است. اثر کود بر وزن گل تر و وزن کلاله معنی دار است اما اثر متقابل سطوح آب ابیاری و کود و اثر سطوح مختلف آب ابیاری بر وزن گل تر و کلاله معنی دار نیست. در دوره دوم رشد به دلیل سرمازندگی تعدادی از گل ها دچار یخ زدگی شد و عملکرد کاهش یافت.
اثر سطوح مختلف آب آبیاری، کود دامی و کود اوره بر رشد و عملکرد زعفران Keywords:
اثر سطوح مختلف آب آبیاری، کود دامی و کود اوره بر رشد و عملکرد زعفران authors
پریسا دنیانورد
دانشجوی کارشناسی ارشد بخش مهندسی آب، دانشگاه شیراز
علی اکبر کامگار حقیقی
استاد بخش مهندسی اب، دانشگاه شیراز
علیرضا سپاسخواه
استاد بخش مهندسی آب، دانشگاه شیراز
نجفعلی کریمیان
دانشیار بخش مهندسی آب دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :