شبیه سازی تغییرات میانگین دمای ماهانه باتحلیل سیگنال زمان گسسته(تابع نمایی مختلط)، مطالعه موردی شیراز
Publish place: The 3rd Natioanl Symposium on Agriculture and Sustainable Development Opprotunities and Future Challenges
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 887
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ASDOFC03_002
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
Abstract:
شبیه سازی در پیش بینی رخدادهای هیدرولوژیکی اهمیت دارد.دماعنصر اصلی هوا اقلیم شناسی در هر منطقه می باشد..معمولا در هر منطقه الگوی تغییرات ماهانه و فصلی دارای نمود فصلی مشخصی است.از قوانین حاکم بر سیگنال می توان عوامل هیدرولوژیکی را شبیه سازی کرد.دما،به عنوان یکی از عوامل هیدرولوژیکی،را می توان به عنوان یک علامت یا سیگنال مشخص به کار گرفت. در این مقاله از الگوی پردازش سیگنال در علوم ارتباطات بهره گیری شده است.در روش مورد مطالعه داده های میانگین دمای ماهانه در ایستگاه سینوپتیک شهر شیراز در جنوب ایران برای سالهای آماری 1392-1372 انتخاب و تحت عملیات نرمال سازی قرار گرفت. بدین ترتیب کلیه داده ها با یک روش مشخص، به اعداد بین [1,1-] تبدیل شد. سپس با برازش تابع نمایی مختلط سینوسی و کسینوسی بطور جداگانه اقدام به شبیه سازی زمان گسسته داده های مذکور گردید.نتایج نشان داد که تابع نمایی مختلط سینوسی برازش بهتری نسبت به تابع نمایی کسینوسی به داده های نرمال شده دارد بنابراین از این تابع می توان در پیش بینی میانگین دمای ماهانه هر ایستگاه استفاده کرد. ضریب همبستگی بین داده های مدلسازی شده و مشاهده شده 0.92 می باشد.
Keywords:
Authors
مهرداد رهنمایی
استادیارگروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
المیرا کاتبی
کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب، سازه های آبی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :