پیش بینی دبی ماکزیمم سیلاب رودخانه تجن با استفاده از روش های هوش مصنوعی
Publish place: 5th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,401
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC05_097
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1384
Abstract:
یکی از مهمترین مسائل در مدیریت سیلاب، پیش بینی دبی رودخانه ها می باشد. در این تحقیق از شبکه های عصبی-فازی و شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی دبی ماکزیمم سیلاب رودخانه تجن شهرستان ساری استفاده شده است. در تحقیق حاضر، مطالعات لازم بر روی آمار و اطلاعات سی ساله ایستگاه های باران سنجی منطقه حوزه سد شهید رجایی و ایستگاههای دبی سنجی موجود در حوزه ارتفاعات جنوب ساری انجام گرفته و دبی ماکزیمم سیلاب محاسبه شده است. پس از بررسی های انجام شده مشخص گردید که شبکه عصبی-فازی در مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی، کمترین خطای ممکن را تولید می کند که از آن می توان در تخمین ماکزیمم سیلاب استفاده کرد. با توجه به تحلیل نتایج بدست آمده از کاربرد هوش مصنوعی در حوزه رودخانه تجن و پیش بینی های احتمالی، می توان از آنها در مورد ایمنی سد شهید رجایی بهره گرفت.
Keywords:
Authors
سیدمرتضی مرندی
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمدحسین باقری پور
استادیار گروه مهندسی عران دانشگاه شهید باهنر کرمان
مجتبی قاسمی کوشکلائی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان
سهیل فاطری
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :