تعیین میزان مناسب مصرف کود اوره و آبیاری با آب شور در حوزه کارون با استفاده از مدل برنامه ریزی غیر خطی
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,511
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAHEC01_056
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
این مطالعه روشی برای تدوین الگوی بهینه زراعی مبتنی بر اهداف چند گانه در راستای مدیریت منابع آب حوضه آبریز کارون در مقیاس مزرعه با استفاده از داده های تحقیقاتی ، اماری و میدانی را معرفی می کند. این روش در چارچوب مدل برنامه ریزی غیر خطی مصالحه ای فازی (FCNLP) طراحی گردید و در ان از مدل SWAP برای تعیین عمق آبیاری مناسب در شرایط مختلف شوری آب (0، 4 و 8 دسی زیمنس) استفاده شد صفات مورذ بررسی عبارت بودند از کاهش میزان آب و کود اوره مصرفی افزایش ثبات درآمد کشاورز و سود کاهش میزان ریسک تولید و افزایش اشتغال . نتایج نشان داد که در شرایط شوری صفر ، 99/2 از هدف حداقل کردن مصرف آب و 39/1 از هدف حداکثر کردن ثبات درآمدی کشاورزان تامین می گردد در شوری 4 دسی زیمنس بر متر نیز به ترتیب 76/6، 14/8، 98/8 درصد و در شوری 8 دسی زیمنس بر متر به ترتیب 97/7، 14/3، 2/2 درصد از سطوح آرمانی اهداف حداقل ریسک ، حداکثر سطح اشتغال و حداقل مصرف کود اوره تحقق خواهد یافت . تامین این اهداف با تغییر سطح زیر کشت محصولات گندم ، یونجه، چغندر قند، برنج و سبزیجات به همراه تغییر عمق آبیاری و کود مصرفی صورت پذیرفت. این تغییرات به حداکثر شدن تابع مسافت مختلط فازی متجر شد. به طوری که با در نظر گرفتن وزن نسبی هر یک از اهداف تصمیم گیرندگان مورد مطالعه در سطوح شوری صفر، 4 و 8 دسی زیمنس بر مترف الگوی پیشنهادی به ترتیب 47/5، 41/2، 41/1 درصد به سطح آرمانی تامین اهداف برنامه نزدیک می گردد. این روش به توان راهبرد برتر نسبت به سایر راهبردهایی که اهداف انفرادی چون تامین حداکثر راندمان تولید و یا سود با یا بدون تغییر در الگوی کشت را دنبال می کنند ، تشخیص داده شد و برای آزمون در سطح مزارع حوضه پیشنهاد شد.
Keywords:
Authors
حسن دهقان دهنوی
دانش آموخته دکتری دانشگاه علامه طباطبائی تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :