تعیین بازده به مقیاس واحدهای تحت ارزیابی با داده های منفی

تحلیل پوششی داده ها روشی برای تعیین تابع تولید است. در این روش از تکنیکهای غر پارامتری برای تخمین تابع تولید استفاده می گردد. در فرض های اولیه این روش، ورودی ها و خروجی ها به عنوان بردار های نامنفی غیر صفر درنظر گرفته می شوند. اما در مسایل مربوط به محاسبه سود و زیان این فرض ها برقرار نیستند، زیرا زیان را می توان درآمد منفی درنظر گرفت. از این رو مدل های زیادی برای محاسبه کارایی واحدهای تحت ارزیابی بااین شرایط ارائه گردیده است. محاسبه بازده به مقیاس مدل تحت ارزیابی، این امکان را برای مدیر فراهم می آورد تا با تغییر در پارامترهای ورودی و خروجی کارایی واحد را برای ریدن به واحد ممتاز افزایش دهد. در این مقاله به تعیین بازده به مقیاس یکی از این مدل های کارایی با داده های منفی (RDM)، بر اساس مقادیر ثابت خواهیم پرداخت.

Keywords:

بازده به مقیاس , مدل DEA , RDM با داده های منفی