رگرسیون مفصل
Publish place: 3rd Conference on Financial Mathematics and Applications
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 722
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CFMA03_085
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
تحلیل رگرسیونی یکی از روش های متداول آماری در مدل سازی رابطه بین متغیرها است، اما این روش در شکل پایه ایخود یعنی کمترین مربعات معمولی روش مناسبی در مدل سازی مسایل مالی نیست زیرا در اغلب اینگونه مسایل رابطه ها غیرخطی بوده و توزیع احتمالاتی متغیر وابسته نیز غیر نرمال است. یک روش موفق برای فایق آمدن بر این مشکلات روش مدلخطی تعمیم یافته است که در آن نیز لازم است توزیع متغیر وابسته از خانواده توزیع های نمایی باشد. یک روش جایگزین برایدو روش پیش گفته روش رگرسیون مفصل است. مزیت اصلی روش رگرسیون مفصل این است که هیچ محدودیتی در نوعتوزیع متغیر وابسته وجود ندارد. در این نوشتار ابتدا روش استفاده از رگرسیون مفصل را ارایه نموده و سپس چند مثال را ارایهکرده و در آن ها سه روش را با هم مقایسه می کنیم. در مثال ها از توزیع های با دم سنگین که در مدل سازی مسایل مالی کاربرددارند استفاده می کنیم.
Keywords:
Authors
اصغر اکبری
گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مبارکه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :