اثر ورمی کمپوست و سرباره بر غلظت آهن در گیاه ذرت در خاک آلوده به کادمیوم
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 657
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSDA01_0325
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
امروزه با توجه به کمبود مواد آلی در مناطق خشک و اثرات سوء کودهای شیمیایی، ضرورت ا ستفاده از کودهای آلی امری ضروری محسوب میگردد. از سویی دیگر امروزه آلودگی خاکها به فلزات سنگین از جمله کادمیوم یکی از بزرگترین مشکلات مناطقصنعتی کشور به حساب میآید. کادمیوم از جمله فلزاتی است که در غلظتهای کم نیز برای کلیه موجودات زنده از جمله انسان سمی به حساب میآید. لذا این تحقیق با هدف بررسی اثر ورمی کمپوست و سرباره آهن شرکت فولاد مبارکه اصفهان بر قابلیت جذب آهن توسط گیاه ذرت صورت گرفت. به منظور انجام این پژوهش آزمایشی گلدانی به صورت آزمایش فاکتوریل در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی( انجام پذیرفت. تیمارها شامل: کاربرد 3 سطح ورمی کمپوست 0 0v 11 ، 1v (30 ، 2v تن در هکتار غنی شده با 0.1 1s و 0 0s درصدسرباره و کاربرد کادمیوم از منبع نیترات کادمیوم در سطوح 0 0Cd 1 ، 5Cd 10 ، 10Cdو 11 15Cd میلی گرم کادمیوم در کیلوگرم خاک میباشد. نتایج این تحقیق حاکی از آن است که استفاده از ورمی کمپوست به میزان 30 تن در هکتار غنی شده با 0.1 درصد سرباره فولاد مبارکه بیشترین تأثیر را در افزایش جذب آهن به میزان 17.71 درصد در ریشه و 17.99 درصد توسط شاخساره گیاه ذرت شدهاست. نتایج کلی این تحقیق نشان داد که کاربرد کود ورمیکمپوست غنی شده با سرباره باعث افزایش قابلیت جذب آهن توسط گیاه ذرت شد. از سویی دیگر ، به دلیل اثرات آنتاگونیستی بین آهن و کادمیوم، باعث کاهش جذب کادمیوم شد، که این نکته مثبت زیست محیطی به شمار میرود
Keywords:
Authors
سارا باقری
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه خاکشناسی، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، ایران
امیرحسین بقایی
استادیار گروه خاکشناسی، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، ایران
سیدمهدی نبئی
مربی گروه باعبانی، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :