شبیه سازی پراکنش آلاینده NO2 منتشره از خودروهای ترددی در کلان شهر تهران با همبسته نمودن مدل AERMODو نرم افزارهای ArcGIS
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 766
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSDA01_1223
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
وسایل نقلیه موتوری جاده ای یکی از عوامل اصلی آلودگی هوا در محیطهای شهری بوده و آگاهی از چگونگی پراکنش آلاینده ها توسط این منابع بسیار مهم و ضروری می باشد. در مقاله حاضر، نحوه پخش آلاینده های منتشره از وسایل نقلیه جاده ای در کلان شهر تهران با استفاده از مدل پراکنشی AERMOD شبیه سازی و مورد ارزیابی قرار گرفته است. به همین منظور در این تحقیق مقدار انتشار آلاینده NO2 ناشی از وسایل نقلیه موتوری جاده ای در داخل شهر برای 11588 خیابان (اصلی و فرعی) به همراه مشخصات فیزیکی منابع با نوشتن یک برنامه رایانه ای به مدل AERMOD شناسایی شده و در نهایت بیشینه غلظت این آلاینده برای متوسط زمانی 1 ، 3 ، 8 ، 24 ساعته، 1 ماهه و سالانه برای دوره آماری 12 ماهه (2008) و همچنین پخش و پراکنش سالانه NO2 در پذیرنده هایی در مختصات کارتزین با مقیاسی به مساحت 30 × 50 کیلومتر مربعی، و با فاصله شبکه ای 1000 متر در هر یک از دو جهت x و y شبیه سازی شددرادامه پهنه بندی پراکنش شبیه سزای شده توسط مدل با استفاده ازنرم افزار ArcGISترسیم و درنهایت نتایج خروجی مدل با داده های پایش مورد ارزیابی عملیاتی قرارگرفته شد مقایسه نتایج به دست آمده توسط مدل AERMOD بانتایج پایش حاکی ازعملکرد قابل قبول این مدل درشبیه سازی نحوه پراکنش الاینده ها و براورد میزان غلظت ها می باشد
Keywords:
Authors
محمودرضا مومنی
کارشناس ارشد عمران محیط زیست پژوهشکده خودرو سوخت و محیط زیست دانشکده فنی دانشگاه تهران
محمد سلیمیان
دانش آموخته کارشناسی ارشد عمران_محیط زیست دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
محمد هاشم عسکریه
دانش آموخته کارشناسی ارشد عمران محیط زیست دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف
خسرو اشرفی
دانشیار دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :