جمعآوری و شناسایی خانواده چتریان در استان فارس
Publish place: The first electronic congress of new findings in the environment and agricultural ecosystems
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 906
This Paper With 11 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGROCONGRESS01_149
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
بر اساس اطلاعات موجود، خانواده چتریان به عنوان شانزدهمین خانواده گیاهی جهان دارای 434 سرده و 3700 گونه می باشد. این تعداد در فلات ایران، کشور ایران و استان فارس بر اساس جلد 162 فلور ایرانیکا به ترتیب 140، 112 و 45 سرده و همچنین 518، 316 و 85 گونه می باشد. بر اساس جلد 54 فلور ایران نیز در کشور ایران و استان فارس به ترتیب 116 و33 سرده و 328 و 55 گونه است. بر اساس مطالعات صحرایی و همچنین کتابخانه ای یکی از بزرگترین خانواده های گیاهی استان فارس، خانواده چتریان بوده و ضرورت شناسایی آن، یکی از اهداف این تحقیق می باشد. در این تحقیق طی سال های 1390 و 1391 با مراجعه به 25 محل از عرصه های منابع طبیعی تجدید شونده استان در سه منطقه رویشی خلیج عمانی، زاگرسی و ایران و تورانی اقدام به جمع آوری تعداد 80 نمونه گیاهان از این خانواده گردید. پس از خشک کردن نمونه های جمع آوری شده در محل هرباریوم مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی فارس و با استفاده از فلور های موجود در کتابخانه هرباریوم، تعداد 26 سرده و 30 گونه از 18 محل انتخاب و شناسایی گردیدند. نتایج نشان می دهد سه رکورد به نام های Daucus guttatus Smith in Sibth. & Smith ، Pimpinella aurea DC. و Ferula persica Willd.برای اولین بار از استان گزارش می شوند. همچنین رویشگاه جدیدی برای گونه Haussknechtia elymaitica Boiss. در جامعه تنگرس، ارژن و بنه شناسایی گردید. مناطق جمع آوری جدیدی برای 18 گونه نیز گزارش گردید. در پایان 7 گونه انحصاری استان جمع آوری، شناسایی و معرفی شدند.
Keywords:
Authors
احمد حاتمی
مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس
سارا کازرونی سنگی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس
عفت جعفری
مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :