تغییرپذیری توزیعهای برازشی بر دادههای بارش ایستگاه سینوپتیک شیراز در مقیاسهای مختلف زمانی
Publish place: The first electronic congress of new findings in the environment and agricultural ecosystems
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 562
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGROCONGRESS01_223
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
همواره بررسی مقیاس های مختلف مکانی و زمانی در انواع محاسبات اقلیم شناسی مورد توجه متخصصین و مدیران می باشد. از این رو تحقیق حاضر با هدف بررسی تغییرات زمانی توزیع های برازش داده شده به داده های بارش انجام شده است. به همین منظور کلیه داده های بارش در مقیاس های مختلف ماهانه، فصلی و سالانه مربوط به ایستگاه سینوپتیک شیراز با دوره آماری 51 سال مد نظر قرار گرفت. سپس با استفاده از نرم افزار EasyFit برازش 60 توزیع آماری به این سری های زمانی مورد آزمون قرار گرفت. به این منظور از آزمونهای کای اسکوئر، اسمیرنوف-کولموگروف و اندرسون دارلینگ استفاده شد. نتایج نشان می دهد که بر اساس آزمون کای اسکوئر عموما توزیع Johnson SB و بر اساس آزمون اسمیرنوف-کولموگروف عموما توزیع Wakeby و بر اساس آزمون اندرسون دارلینگ توزیع Pareto 2 در دوره های مختلف مناسبترین توزیع می-باشند.
Keywords:
Authors
گلاله شریعتی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه لرستان
ناصر طهماسبی پور
استادیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه لرستان
حسین صالحی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه لرستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :