ارزیابی اثرات محیطزیستی EIAبر منطقه حفاظت شده دنا با استفاده از مدل تخریب
Publish place: The first electronic congress of new findings in the environment and agricultural ecosystems
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 775
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGROCONGRESS01_761
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
مدل تخریب محیط زیست یکی از روشهای ارزیابی آثار محیط زیستی است که آثار فعالیت های انسانی را بر محیط زیست تحلیل می کند و مقدار آن را به صورت کمی نشان می دهد. در این بررسی برای تعیین آثار توسعه بر محیط زیست منطقه حفاظت شده دنا از مدل تخریب استفاده شده است. برای دستیابی به این هدف، ابتدا محدوده ای از منطقه حفاظت شده دنا به 412 سلول شبکه 185 هکتاری (3×3 سانتیمتر روی نقشه توپوگرافی 1:50000) تقسیم شد. آسیب پذیری اکولوژیکی با استفاده از نقشه های شیب، جهت، ارتفاع، اقلیم، حساسیت سنگ مادر به فرسایش، خطر زمین لرزه، طبقات آسیب پذیری خاک، پوشش گیاهی و زیستگاه محاسبه و تقسیم بندی شد. در مرحله بعد با استفاده از نقشه توپوگرافی، مشاهدات میدانی، آرای کارشناسان و اسناد موجود، تعداد 7 عامل تخریب در کل منطقه شناسایی و شدت آنها تعیین شد. تراکم فیزیولوژیک هم از تقسیم جمعیت موجود در هر شبکه کاری بر وسعت زمینهای قابل کشت هر شبکه به دست آمد. در نهایت با استفاده از جدول نهایی تخریب و وارد کردن مشخصه های مدل در نرم افزار Excell، ضرایب تخریب در هر یک از شبکه های کاری منطقه محاسبه و بر اساس نظریه فازی در 6 طبقه و 3 دسته طبقه بندی شدند. بدین ترتیب کلیه شبکه ها از نظر شدت و میزان تخریب با یکدیگر مقایسه شدند و کل منطقه به سه پهنه با توانایی توسعه بیشتر (کیفیت برتر)، نیازمند بازسازی و نیازمند اقدامات حفاظتی تقسیم شد. در مجموع، 88/92 درصد از مساحت کل منطقه با کیفیت،08/6 درصد نیازمند بازسازی و 04/1 درصد نیازمند اقدامات حفاظتی شناسایی شد. از نظر اولویت بندی توسعه در مناطق حفاظت شده، 5/82% منطقه حفاظت شده بنابر دلایل محیط زیستی غیرقابل توسعه اند.
Keywords:
Authors
پگاه قشلاقی
کارشناس ارشد مهندسی منابع طبیعی- شرکت مهندسی مشاور مانگرو
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :