برآورد موجودی حجم جنگل با استفاده از ماهوا ره 1 - GeoEye با استفاده ازالگوریتم RF در جنگل های سری گردشی استان مازندران
Publish place: Second National Conference on Agricultural Engineering and Management, Environment and Sustainable Natural Resources
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 792
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAENRS02_228
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
برآورد حجم سرپای جنگل اهمیت زیادی از نظر کاربردهای آن، برای آگاهی از وضعیت جنگل و نحوه عملکرد آن، برآورد میزان تولید، پیش بینی و مدل سازی فشارهای وارده به جنگل، مسائل اقتصادی و زیست محیطی و برنامه ریزی در جنگل دارد. ماهواره- های سنجش از دور یک گزینه کم هزینه در مدلسازی و نقشه برداری مشخصههای کمی در مناطق جنگلی بزرگ است. هدف از تحقیق حاضر، برآورد حجم (موجودی) جنگل با استفاده از دادههای ماهواره GeoEye-1 در بخشی از جنگلهای حوزه آبخیز 70 (سری گردشی) با مساحت 2324 هکتار در استان مازندران میباشد. به این منظور تعداد 70 قطعه نمونه زمینی مربعی به مساحت 9 آر به روش منظم- تصادفی (سیستماتیک) برداشت و حجم سرپا در هر قطعه نمونه محاسبه گردید. داده های رقومی متناظر با قطعات نمونه زمینی از باندهای طیفی استخراج و به عنوان متغیرهای مستقل و حجم سرپا به عنوان متغیر وابسته در نظر گرفته شدند. با استفاده از رگرسیون متغیره چندگانه و الگوریتم RF بهترین مدلها تولید و با در نظر گرفتن معیارهای مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) و اریبی (Bias) انتخاب شدند. با استفاده از الگوریتم RF برای برآورد حجم (موجودی) با استفاده از ماهواره GeoEye-1 (سری گردشی) با مساحت 2324 هکتار در استان مازندران میباشد. به این منظور تعداد 70 قطعه نمونه زمینی مربعی به مساحت 9 آر به روش منظم- تصادفی (سیستماتیک) برداشت و حجم سرپا در هر قطعه نمونه محاسبه گردید. داده های رقومی متناظر با قطعات نمونه زمینی از باندهای طیفی استخراج و به عنوان متغیرهای مستقل و حجم سرپا به عنوان متغیر وابسته در نظر گرفته شدند. با استفاده از رگرسیون متغیره چندگانه و الگوریتم RF بهترین مدلها تولید و با در نظر گرفتن معیارهای مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) و اریبی (Bias) انتخاب شدند. با استفاده از الگوریتم RF برای برآورد حجم (موجودی) با استفاده از ماهواره GeoEye-1 ریشه مجذور میانگین مربعات خطا 50/102 متر مکعب در هکتار و مقدار بایاس نیز 35/1 متر مکعب در هکتار، دارای بهترین عملکرد است. نتایج نشان داد که دادههای طیفی این ماهواره برای برآورد حجم سرپای جنگل دارای قابلیت بالایی هستند
Keywords:
Authors
مهدی آفریدن
دانشجوی ارشد جنگلداری، دانشگاه علوم و کشاورزی و منابع طبیعی ساری
اصغر فلاح
عضو هئیت علمی جنگلداری ، دانشگاه علوم و کشاورزی و منابع طبیعی ساری
جعفر اولادی
عضو هئیت علمی جنگلداری ، دانشگاه علوم و کشاورزی و منابع طبیعی ساری
سیاوش کلبی
دانشجوی دکترای جنگلداری ، دانشگاه علوم و کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :