حل مسئله فروشنده دوره گرد سود ده با الگوریتم تقریبی چند معیاره همزمان
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,268
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEB02_011
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
حل مسئله فروشنده دوره گرد سود ده یکی از مسائل پایه ای در بهینه سازی به شمار می آید. این مسئله دارای پیچیدگی سخت است. در اکثر کاربردهای فروشنده دوره گرد سود ده، حل نزدیک بهینه می تواند جانشین مناسبی برای حل دقیق مسئله باشد. این مسئله دو معیار کمترین هزینه مسیر و بیشترین سود فروش در هر نود را ادغام می کند و به دنبال کمترین هزینه مسیر با کسب بیشترین سود است. روش های تقریبی، جواب نزدیک به جواب بهینه ارائه می دهد. پرسش تحقیق آن است که آیا می توان الگوریتم تقریبی دو معیاره برای مسائلی ارائه داد که دو هدف هزینه و سود را با هم به تعادل برسانند تا جواب نزدیک بهینه یافت گردد؟ در این تحقیق طرح تقریبی برای برنامه ریزی صحیح و غیر صحیح دومعیاره مطرح می گردد. در روالهای روش پیشنهادی، یک زیر مجموعه از نقاط مؤثر محاسبه می گردد و این نقاط مؤثر توسط هر دو معیار بررسی می گردد. این طرح با تغییرات ساده در الگوریتم های کلاسیک برای ساخت زیرمجموعه نقاط کارا بکار می رود. در روال های معرفی شده زیر مسئله تک هدفه معرفی می گردد که در هر مرحله باید حل گردد. در نهایت نشان خواهیم داد که هم حل زیرمسئله ها و هم تعداد نقاط کارا با روش چند جمله ای و با ورودی اندازه مسئله و خطاهای مجاز دو جانبه انجام می گیرد. نشان داده می شود که پردازشهای بعدی سریع، تعداد نقاط برگردانده شده را ضمانت می نماید. در ضمن نقاط کارا در حداکثر سه برابر نیاز به تقریب مجموعه کارا با انحراف خاص دارد. در پیاده سازی آن سودها و هزینه ها به عنوان اهداف متناقض درنظر گرفته می شود. نتایج به طور تصادفی با داده های کتابخانه های تی اس پی لیب مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است.
Keywords:
Authors
مرتضی بهلول
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
علی بخت همت
دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرمشهر
امید رشنودی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرمشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :