طراحی سیستم توصیه گر انتخاب واحد (مدیر گروه مجازی) به کمک تکنیک های خوشه بندی، دسته بندی و قوانین انجمنی جهت ارتقای کیفیت آموزش
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 888
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCCEB02_071
Index date: 6 June 2015
طراحی سیستم توصیه گر انتخاب واحد (مدیر گروه مجازی) به کمک تکنیک های خوشه بندی، دسته بندی و قوانین انجمنی جهت ارتقای کیفیت آموزش abstract
یکی از عوامل مهم و مؤثر در موفقیت دانشجو انتخاب واحد صحیح با توجه به شرایط فعلی اوست. ارائه مشاوره مناسب به دانشجویان از سوی کارشناسان و مدیران گروه با محدودیت هایی روبروست و این امر انتخاب صحیح دروس در هر ترم را برای دانشجو به امری دشوار تبدیل نموده است. با به کارگیری تکنیک های داده کاوی می توان الگوها و دانش نهفته موجود در داده های سیستم های آموزشی را یافته و نتایج آن می تواند به تصمیم گیرندگان عرصه آموزش عالی در جهت ارتقاء و بهبود فرآیندهای آموزشی و انجام مشاوره کمک شایانی بنماید. در این تحقیق سعی می شود به صورت علمی و با استفاده از ترکیبی از تکنیک های داده کاوی مانند خوشه بندی، دسته بندی و قوانین انجمنی یک سیستم توصیه گر انتخاب واحد به صورت پویا جهت مشاوره به دانشجویان طراحی و ارائه دهیم. دقت مدل پیشنهادی توسط داده های آزمایشی و مدیران خبره گروه مورد بررسی قرار گرفته و نتایج به دست آمده حاکی از مطلوب بودن سیستم است.
طراحی سیستم توصیه گر انتخاب واحد (مدیر گروه مجازی) به کمک تکنیک های خوشه بندی، دسته بندی و قوانین انجمنی جهت ارتقای کیفیت آموزش Keywords:
طراحی سیستم توصیه گر انتخاب واحد (مدیر گروه مجازی) به کمک تکنیک های خوشه بندی، دسته بندی و قوانین انجمنی جهت ارتقای کیفیت آموزش authors
سیدغیاث رحمتی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج
عبدالباقی قادرزاده
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :