بررسی تطبیقی مدلهای روندیابی سیلاب در بازه پای پل-عبدالخان رودخانه کرخه
Publish place: 5th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,520
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC05_184
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1384
Abstract:
سیلاب یکی از حوادث طبیعی است که بسیاری ازکشورها با آن مواجه هستند و هرساله موجب خسارات جانی و مالی قابل توجهی در اقصی نقاط دنیا میشود. لذا کنترل و مهار آن و نتیجتا جلوگیری از خسارات احتمالی آن از دیرباز مورد توجه بوده است. برای کنترل و مهار سیلاب، روندیابی این پدیده در آبراههه ها و برآورد کمی خصوصیات هیدرولیکی مربوط به آن مورد نیاز است. محققین روشهای متعددی برای روندیابی سیلاب و تخمین مقادیر کمی خصوصیات هیدرولیکی تقسیم بندی شده اند. روشهای یاد شده در بسیاری از آبراه ها در سطح بین المللی مورد ارزیابی قرار گرفته اند. اما بدلیل کمبود اطلاعات میدانی، بیشتر به بررسی توانایی این روش ها در مقایسه با یکدیگر توجه شده است. در این تحقیق با استفاده از آمار 20 ساله رودخانه کرخه(حدفاصل ایستگاههای پای پل و عبدالخان) مبادرت به مقایسه پنج مدل هیدرولیکی و هیدرولوژ=یکی روندیابی سیل با یکدیگر شده است.مدلهای انتخاب شده عبارتند از: ماسکینگام، ماسکینگاک-کونج، موج کینماتیک ، موج دیفیوزیو و موج دینامیک . تجزیه و تحلیل اماری نتایج بدست امده از این تحقیق نشان می دهد که مدل موج دینامیک می تواند دبی حداکثر سیلاب واقعی را با دقت 91،4% پیش بینی نماید. میزان خطای پیش بینی شاخه صعودی و نزولی 8،6% می باشد. از لحاظ دقت مدلهای موج دیفیوزیو، موج کینماتیک، ماسکینگام و ماسکینگام-کونجبه ترتیب در سطوح بعدی قرار دارند.
Keywords:
Authors
علی روشنفکر
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شه
سیدحبیب موسوی جهرمی
استادیار گروه سازه های آبی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :