تعیین الگوی پراکنش مکانی درختان انجیلی (Parrotia persica C.A.Mey) در تیپ خالص و تیپ انجیلی- خرمندی، در حوضه چفرود گیلان
Publish place: Second National Conference on Planning, Conservation, Environmental Protection and Sustainable Development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 830
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PCEPSD02_136
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
آگاهی از الگوی پراکنش مکانی درختان جنگلی در طراحی الگوی مدیریتی مناسب برای حفاظت و احیای توده های جنگلی نقش مؤثری دارد. درخت انجیلی یکی از گونه های بومی جنگل های شمال ایران است که در جنگل های جلکه ای و میان بند با گونه های مختلف یافت می شود. هدف از این تحقیق تعیینالگوی پراکنش مکانی درختان انجیلی بود که می تواند اطلاعات مفیدی در اختیار ما قرار دهد. به این منظور دو تیپ رویشی یک هکتاری به ابعاد 100x100 متر بر اساس فروانی گونه ها (درصد آمیختگی)، شامل تیپ انجیلی خالص و تیپ انجیلی- خرمندی در یک جنگل طبیعی انجیلی با کمترین دخالت در منطقه چفرود گیلان انتخاب شدند. سپس در داخل این تیپ ها، مختصات کلیه درختان قطورتر از 7/5 سانتی متر به روش فاصله- آزیموت تعیین گردید و در نهایت الگوی پراکنش مکانی درختان با استفاده از تابع K رابپلی به وسیله نرم افزار Programita تجزیه و تحلیل شد. نتایج این بررسی نشان داد الگوی پراکنش مکانی درختان در هر دو تیپ دارای پراکنش کپه ای است که با افزایش فاصله به سمت کپه ای شدید تمایل پیدا می کنند. اطلاعات الگوی مکانی بدست آمده از این تحقیق را می توان برا حفاظت و احیای جنگل های تخریب شده در رویشگاه های این گونه برای مدیریت و برنامه ریزی جنگل های جلگه ای و میان بند و رسیدن به جنگلداری پایدار استفاده کرد.
Keywords:
Authors
سامان پورعباسی شیراز
دانشجوی کارشناسی ارشد جنگل شناسی و اکولوژی جنگل دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان
حسن پوربابائی
دانشیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان
بیت الله امان زاده
عضو هزئت علمی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی گیلان
باباخانجانی شیراز
کارشناس ارشد، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :