توسعه و ارزیابی یک الگوریتم مکان یابی پلاک خودروهای ایرانی
Publish place: The first national conference on technology and knowledge management focusing on resistance economics
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 722
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
KMTTORBAT01_049
Index date: 6 June 2015
توسعه و ارزیابی یک الگوریتم مکان یابی پلاک خودروهای ایرانی abstract
باوجود مشخصه خاص موجود در پلاک خودروهای ایرانی و برخی خودروهای کشورهای اروپایی نیاز به پژوهش بیشتر و استفاده از رویکردی ساده و کم هزینه برای مکان یابی پلاک خودروهای ایرانی در تصاویر رنگی احساس می شود. در این پژوهش برای محاسبه مقدار آستانه بهینه از الگوریتم وراثتی استفاده شده است و همچنین برای کاهش زمان پاسخ از تبدیل های زمان بر مانند تبدیل فوریه، هاف، موجک و تبدیل فضای رنگ اجتناب شده است. درروش پیشنهادشده ابتدا با جداسازی کانال آبی از تصویر رنگی و انجام آستانه گیری با مقدار آستانه بهینه، تصویر باینری تولید، سپس به کمک خصوصیات هندسی مثل مساحت، نسبت طول به عرض، ناحیه کاندید تعیین شده و درنهایت با توجه به عرض به دست آمده و نسبت استاندارد پلاک خودرو، طول آن محاسبه می شود. روش پیشنهادشده کمترین ناحیه کاندید را تولید می کند و بسیار انعطاف پذیر است به طوری که برای انواع مدل پلاک ملی خودروهای ایران که حاوی رنگ پس زمینه متفاوت هستند و همچنین تصاویر با مقیاس گوناگون ثابت عمل می کند. نتایج آزمایش ها در محیط متلب بر روی مجموعه داده تهیه شده متشکل از 150 تصویر با سایز استاندارد 480*640 پیکسل در شرایط مختلف نور محیط و عکس برداری مستقیم از خودروهای پلاک ملی ایران، کارایی و دقت 96/66 درصد روش پیشنهادشده را تائید می کند.
توسعه و ارزیابی یک الگوریتم مکان یابی پلاک خودروهای ایرانی Keywords:
توسعه و ارزیابی یک الگوریتم مکان یابی پلاک خودروهای ایرانی authors
ساجد داودنیا
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس
محمد قاسم زاده
دانشیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :