بررسی سیستم تشخیص ارقام با الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی در CUDA
Publish place: The first national conference on technology and knowledge management focusing on resistance economics
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,180
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
KMTTORBAT01_066
Index date: 6 June 2015
بررسی سیستم تشخیص ارقام با الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی در CUDA abstract
در طول سال های اخیر واحد پردازش گرافیک (GPU) به عنوان یک گرایش جدید است که علاوه بر انجام عملیات گرافیکی قادر به انجام محاسبات با سرعت بالا می باشد. محاسبات مبتنی بر GPUمبنی بر یک مدل برنامه نویسی است. برای این منظور رابط های برنامه های کاربرپسند انویدیا کودا، قابل برنامه ریزی و انجام محاسبات با کارایی بالا را بر عهده دارد. از آنجایی که شبکه های عصبی نیز برای پردازش اطلاعات از ساختار موازی استفاده می کنند و به عنوان یک ابزار قدرتمند، قادر به ضبط روابط ورودی و خروجی پیچیده هستند. اما یکی از نگرانی های اصلی شبکه های عصبی با استفاده از پردازش (CPU)، افزایش تعداد کلاس های الگو و الگوهای آموزش است که به طور چشم گیری منجر به افزایش زمان آموزش می شود. بنابراین به کارگیری الگوریتم های شبکه های عصبی در کودا (CUDA) به منظور تسریع در محاسبات شبکه های عصبی برای چالش ذکر شده بیان می گردد. بدین منظور هدف استفاده از GPU برای افزایش عملکرد شبکه های عصبی برای حل مشکلات تشخیص ارقام است. شبکه های عصبی اغلب دارای لایه های متعدد هستند که هر ارتباط بین آن ها را با یک مقدار به نام وزن اختصاص داده می شود، برقرار است. شبکه عصبی تصویر رقم را با تصاویر ارقامی که هنگام آموزش ایجاد شده اند مقایسه می کند. و احتمال این که به هر کدام از تصاویر ارقام شباهت بیش تری داشته باشد را به عنوان خروجی نمایش می دهد.
بررسی سیستم تشخیص ارقام با الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی در CUDA Keywords:
بررسی سیستم تشخیص ارقام با الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی در CUDA authors
نرگس صالح پور
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشجوی ارشد واحد علوم و تحقیقات لرستان
محمد نظری فرخی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشجوی ارشد واحد علوم و تحقیقات لرستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :