اتوماتای یادگیر سلولی و کاربرد آن در تشخیص لبه
Publish place: First National Conference on Electrical and Computer Engineering Distributed Systems and Smart Grids
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,297
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ELECONFK01_113
Index date: 6 June 2015
اتوماتای یادگیر سلولی و کاربرد آن در تشخیص لبه abstract
اولین مرحله در بینایی ماشین، یافتن مرز اشیاء در صحنه است. مرز اشیاء در یک صحنه توسط لبه ها مشخص میشود. لبه تصویر، نقاطی از تصویر است که در آن، شدت روشنایی به طور ناگهانی تغییر کرده است. یکی از مباحث مهم در پردازش تصویرو بینایی ماشین، تشخیص لبه میباشد. هدف تشخیص لبه، به دست آوردن مرز بین نواحی مختلف دریک تصویر است. اتوماتای یادگیر سلولی مدلی برای سیستمهایی است که از اجزاء ساده تشکیل شده اند و رفتار هر جزء بر اساس رفتار همسایگان و نیز تجربیات گذشته اش تعیین و اصلاح میشود. اجزاء ساده تشکیل دهنده این مدل، از طریق کنش و واکنش با یکدیگر می توانند رفتار پیچیده ای از سعی شده است بررسی مختصری از اتوماتای سلولی و یکی از موارد کاربرد آن یعنی تشخیص لبه ، خود نشان دهند.در این مقاله انجام شود. به این منظور، روشهای بهلول-میبدی، روش خوارزمی-میبدی، روش سدهی-میبدی، روش مارچینی-میبدی و روش patel & more مورد مطالعه و بررسی قرار گرفتند. پس از بررسی و مطالعه روی این روشها به این نتیجه رسیدیم که روش patel & more از بقیه روشهای مورد مطالعه در این مقاله، عملکرد بهتری دارد ولی پیچیدگی آن نسبت به روشهای دیگر، بالاتر است.
اتوماتای یادگیر سلولی و کاربرد آن در تشخیص لبه Keywords:
اتوماتای یادگیر سلولی و کاربرد آن در تشخیص لبه authors
مسعود خراسانی
داتشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد محلات
مرتضی رموزی
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد هشتگرد
مسعود رضاپور
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد محلات،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :