تعیین حد بهره برداری مجاز گونه مرتعی Agropyron intermedium در مراتع کوهستانی استان قزوین
Publish place: First International Conference on New Findings in Agricultural Science, Natural Resources and Environment
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 818
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NEWCONF01_238
Index date: 6 June 2015
تعیین حد بهره برداری مجاز گونه مرتعی Agropyron intermedium در مراتع کوهستانی استان قزوین abstract
امروزه اهمیت و لزوم تعیین میزان آسیب پذیری یا مقاومت گونه های کلیدی در برابر چرای دام به منظور برنامه ریزی در راستای دستیابی به بهره برداری پایدار بسیار مورد توجه قرار دارد در این تحقیق جمع آوری اطلاعات برای گونه مهم و کلیدی Agropyron intermedium در مراتع سایت کوهستانی الموت قزوین صورت گرفته است در ابتدا یک منطقه مناسب و معرف به مساحت 0/5 هکتار در سال اول حصار کشی و قرق گردیده است . تیمارهای آزمایشی شامل چهار شدت برداشت 25، 50 و 75 درصد و شاهد (بدون برداشت) بودند در هر تیمار 10 پایه به عنوان تکرار مورد نظر قرار گرفته که بر روی هر یک از متغیرهای وابسته مورد ارزیابی و نتایج حاصل در قالب طرح اسپلیت پلات در زمان در طی سال های 1386 تا 1389 در نرم افزار SAS مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. در پایان تاثیر بهره برداری با بررسی تغییران ایجاد شده در خصوصیات فنولوژیکی ، تولید علوفه ، شادابی، مرگ و میر و سایر خصوصیات گونه های گیاهی منتخب مطالعه شده است. نتایج نشان دادند که افزایش 75 درصد بهره برداری موجب بروز اثرات منفی و زوال در توانایی های حیاتی گونه گردیده و حد مجاز برداشت برای گونه مورد نظر به میزان 25 درصد با بروز کمترین اثرات منفی در خصوصیات گیاهی و توانایی حیاتی مناسب تشخیص داده شد.
تعیین حد بهره برداری مجاز گونه مرتعی Agropyron intermedium در مراتع کوهستانی استان قزوین Keywords:
تعیین حد بهره برداری مجاز گونه مرتعی Agropyron intermedium در مراتع کوهستانی استان قزوین authors
سعید رشوند
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان قزوین
نگین شیرزاد
کارشناس حفاظت اداره کل منابع طبیعی و آبخیزداری استان البرز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :