مدلسازی شاخص نسبت جذب سدیم با استفاده از شبکه عصبی با توابع پایه ای شعاعی و روش رگرسیون خطی گام به گام
Publish place: First International Conference on New Findings in Agricultural Science, Natural Resources and Environment
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 500
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEWCONF01_444
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
به دلیل دشواری های موجود در راه اندازه گیری نسبت جذب سدیم (SAR) به عنوان یکی از قابل اعتماد ترین شاخص های تشخیص شور و سدیمی بودن خاک، ارائه روشی که بتوان با استفاده از شاخص سهل الوصول دیگری به طور غیر مستقیم SAR را بدست آورد بسیار بهینه و اقتصادی می باشد هدف از این پژوهش مدل سازی و پیش بینی SAR با استفاده از هدایت الکتریکی بوده است . نتایج نشان داد در مقایسه با روش رگرسیون خطی شبکه عصبی RBF عملکرد بهتری داشته و با دقت بیشتری توانسته است( RMSE=2/09 و R^2=0/98) مقادیر SAR را از روی هدایت الکتریکی تخمین بزند.
Keywords:
Authors
مرضیه نهتانی
دانشجوی کارشناسی ارشد سابق رشته بیابان زدایی، دانشگاه زابل
مسعود هاشمی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی علوم خاک، دانشگاه زابل
رستگار هاشمی
دانشجوی سابق رشته مهندسی فضای سبز، دانشگاه ملایر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :