شبیه سازی فرآیند بارش- رواناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در حوضه کارده
Publish place: 5th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1384
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,138
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IHC05_223
Index date: 28 November 2005
شبیه سازی فرآیند بارش- رواناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در حوضه کارده abstract
فرآیند بارش-رواناب یک پدیده فیزیکی است که بررسی آن به سبب تاصیرپذیری از پارامترهای مختلف، دشوار می باشد.هدف این پژوهش بررسی کارآمدی شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در شبیه سازی اینن فرآیند بود. به این منظور حوضه کارده(واقع در شمال شرقی خراسان) برگزیده شد و هیتوگراف های چندین پیشامد بازندگی و آبنمودهای رواناب آنها مبنای کار قرار گرفت. سپش شبکه عصبی مصنوعی از نوع پس انتشار با تابع فعالیت سیگموئید آموزش داده شد. معیار گزینش پارامترهایی آموش شبکه، تولید کمترین مقدار (RMSE) بود. نتایج نشان داد که با قانون آموزش دلتا شبکه پرسپترون چند لایه دارای یک لایه پنهان، فرآیند بارش-رواناب را با دقت خوبی شبیه سازی نمود.(p <0/0001 ). ضریبهمبستگی کل داده های دبی و حجم رواناب واقعی و شبیه سازی شده، 0/969 بدست آمد. همچنین ANN مقدار و زمان دبی های اوج را به خوبی برآورد کرد( ضریب همبستگی به ترتیب 0/9782 و 0/9052 بود) در مورد آبنمودهای دارای زمان اوج کمتر نسبت به دیگر آبنمودها، پیش بینی شبکه با تاخیر 1 تا 2 ساعت انجام گرفت با برگزیدن اندازه بزرگتر چرخه آموزش سرعت آموزش شبکه کندتر شداما دقت آن بهبود یافت.
شبیه سازی فرآیند بارش- رواناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در حوضه کارده Keywords:
شبیه سازی فرآیند بارش- رواناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در حوضه کارده authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :