سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

احراز هویت افراد بر اساس طرح تصاویر عنبیه به کمک سیستم فازی

Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 803

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

TDCONF01_191

Index date: 10 July 2015

احراز هویت افراد بر اساس طرح تصاویر عنبیه به کمک سیستم فازی abstract

در این مقاله روش جدیدی برای احراز هویت افراد بر اساس تصاویر عنبیه چشم آنها ارائه شده است. سیستم پیشنهادی دارای دو بخش اصلی استخراج ویژگی و تصمیم گیری است. در بخش استخراج ویژگی، پس از انجام پیش پردازش و حذف مردمک و سایر قسمت های زائد، طرح تصاویر استخراج می شود. سپس با استفاده از دو قسمت بندی زاویه ای و شعاعی، برای هر تصویر دو بردار ویژگی جداگانه به دست می آید. در بخش تصمیم گیری از معیار فاصله منهتن برای تعیین میزان شباهت بین تصاویر استفاده شده است. همچنین برای تعیین پاسخ نهایی از یک سیستم تصمیم گیری فازی استفاده شده است که ورودی آن مقادیر بدست آمده توسط فاصله منهتن برای دو بردار ویژگی و خروجی آن میزان شباهت تصاویر می باشد. پیاده سازی ها نشان می دهد که دقت این سیستم 99.21% می باشد. علاوه بر دقت بسیار بالا، مقاومت سیستم در مقابل انواع حملات و تغییرات نظیر چرخش، تغییر اندازه و نویز جمع شونده و همچنین هزینه محاسباتی بسیار اندک، از دیگر مزایای سیستم می باشد که آن را برای استفاده های بلادرنگ مناسب می سازد.

احراز هویت افراد بر اساس طرح تصاویر عنبیه به کمک سیستم فازی Keywords:

احراز هویت افراد بر اساس طرح تصاویر عنبیه به کمک سیستم فازی authors

وفا بارخدا

عضو هیات علمی گروه فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی کرمانشاه ، ایران

ایرج رحیمی

عضو هیات علمی گروه نقشه برداری، دانشگاه پلی تکنیک سلیمانیه، عراق

فردین اخلاقیان

عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه کردستان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Technique Using Images of the Iris and Wavelet Transform, " ...
Technique Using Human Iris Recognition, " Vision dentificationآ [14] C. ...
A. Jain, R. Bolle, and S. Pankanti, Biometrics: Personal Identification ...
D. Zhang, Automated Biometrics: Technologies and Systems, Kluwer Academic Publishers, ...
S. Chaudhuri, S. Chatterjee, N. Katz, M. Nelson, and M. ...
L. Masek, Recognition of Human Iris Patterns for Biometric Identification, ...
R. Wildes, "Iris recognition: An emerging biotmetric technology, " Machine ...
R. Wildes, "Iris Recognition: An emerging Biometric Technology, " in ...
L. Ma, Y. H. Wan, and T. N. Tan, "Iris ...
C. S. Avila and R S. Reillo, "Irise-Based Biometric Recognition ...
J. Daugman and C. Downing, "Recognizing iris texture by phase ...
S. Lim, K. Lee, O. Byeon, and T. Kim, "Efficient ...
L. Ma, T. Tan, Y. Wang, and D. Zhang, "Personal ...
R. F. L. Chavez, Y. lano, and V. B. Sablon, ...
Y. P. Huang, S. W. Luo, and E. Y. Chen, ...
Y. Wang and J. Q. Han, "Iris Recognition Using Independent ...
V. Dorairaj, N. Schmid, and G. Fahmy, "Performance Evaluation of ...
J. Daugman, "Statistical Richness of Visual Phase Information: Update On ...
J. Daugman, "Demodulation by Complex -Valued Wavelets for Stochastic Pattern ...
J. Daugman, "High confidence visual recognition of persons by _ ...
J. Daugman, Biometric personal identification system based on iris analysis, ...
J. Daugman, "New methods in iris recognition, " IEEE Transactions ...
J. Daugman and C. Downing, "Effect of severe image compression ...
J. Daugman, "How iris recognition works, _ IEEE Transactions _ ...
H. Mehrabyan, A. PourSaberi, and B. NajarArabi, "Iris Edge Detection ...
J. Daugman, How Iris Recognition Work, PhD. Thesis, OBE University ...
H. Mehrabyan, A. PourSaberi, and B. NajarArabi, "Iris Feature Extraction ...
W. Barkhoda, F. Akhlaqian, M. D. Amiri, and M. S. ...
G. Pass and R. Zabih, "Histogram Refinement fr Content-based Image ...
A. Del Bimbo, Visual Information Retrieval, Morgan Kaufmann Publishers, 1999. ...
C. E. Jacobs, A. Finkelstein, and D. H. Salesin, "Fast ...
M. Bober, "MPEG-7 Visual Shape Describtion, " IEEE Transactions Circuits ...
C. S. Won, D. K .Park and S. Park, "Efficient ...
R. Wildes, J. Asmuth, G. Green, S. Hsu, R. Kolczynski, ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "احراز هویت افراد بر اساس طرح تصاویر عنبیه به کمک سیستم فازی" توسط وفا بارخدا، عضو هیات علمی گروه فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی کرمانشاه ، ایران؛ ایرج رحیمی، عضو هیات علمی گروه نقشه برداری، دانشگاه پلی تکنیک سلیمانیه، عراق؛ فردین اخلاقیان، عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه کردستان، ایران نوشته شده و در سال 1393 پس از تایید کمیته علمی اولین همایش ملی الکترونیکی پیشرفت های تکنولوژی در مهندسی برق، الکترونیک و کامپیوتر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله احراز هویت، طرح تصاویر عنبیه، قسمت بندی زاویه ای، قسمت بندی شعاعی، منطق فازی هستند. این مقاله در تاریخ 19 تیر 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 803 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مقاله روش جدیدی برای احراز هویت افراد بر اساس تصاویر عنبیه چشم آنها ارائه شده است. سیستم پیشنهادی دارای دو بخش اصلی استخراج ویژگی و تصمیم گیری است. در بخش استخراج ویژگی، پس از انجام پیش پردازش و حذف مردمک و سایر قسمت های زائد، طرح تصاویر استخراج می شود. سپس با استفاده از دو قسمت بندی زاویه ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی منطق فازی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله احراز هویت افراد بر اساس طرح تصاویر عنبیه به کمک سیستم فازی با 11 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.