الگوریتم جدید برای تشخیص آنتی بادی های موثر بر آنتی ژنHIV براساس ماشین بردار پشتیبان
Publish place: The first national electronic conference on technological advances in electrical, electronics and computer engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 789
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TDCONF01_198
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
ایدز یا سندرم نقص ایمنی اکتسابی نوعی بیماری دستگاه ایمنی است که توسط ویروس نقص ایمنی (HIV) ایجاد می شود. این آنتی ژن دارای دو نوع HIV-1 و HIV-2 با ساختار ژنی/آنتی ژنی متفاوت می باشد. دفاع اختصاصی سیستم ایمنی در مقابله با آنتی ژن ها تولید آنتی بادی های اختصاصی است. آنتی بادی ها از نظر توالی اسیدآمینه ای (ساختار اول) با یکدیگر متفاوتند که این اختلاف ساختار باعث تفاوت در عملکرد و قدرت خنثی کنندگی آنها می شود. یکی از دلایل ضعف سیستم ایمنی در برابر آنتی ژن HIV، تاخیر آن در تولید آنتی بادی موثر و قابلیت جهش سریع ویروس می باشد. تزریق آنتی بادی های موثر بر HIV، در همان ساعات اولیه آلودگی، می تواند نقش بسزایی در کنترل و حذف عفونت داشته باشد. از این دیدگاه، تعیین ساختار آنتی بادی های موثر بر HIV نیازی ضروری است. در این مقاله، روشی جدید برای ارزیابی و تعیین آنتی بادی های موثر بر HIV با استفاده از ماشین بردار پشتیبان ارائه شده است. همچنین، ما با معرفی دو ویژگی جدید احتمال وقوع اسید آمینه در هم ترازی و همسایگی اسید آمینه ها در توالی، توانسته ایم عملکرد روش پیشنهادی را بهبود بخشیم. نتایج تجربی بیانگر عملکرد بسیار مناسب روش پیشنهادی (با حساسیت 81/80 %، ویژگی 99/66% ، ارزش پیش بینی مثبت 98/29 % و دقت 96/20 %) در مقایسه با دیگر الگوریتم های رقیب می باشد.
Keywords:
Authors
مرضیه عبدی
دانشگاه فردوسی مشهد
مهدی سعادتمند طرزجان
دانشگاه فردوسی مشهد
علیرضا حق پرست
دانشگاه فردوسی مشهد
محمد طاهرزاده ثانی
دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :