ارزیابی آسیب پذیری لرزه ای سکوهای ثابت فلزی با استفاده از منحنی های شکنندگی
Publish place: Second National Earthquake Conference
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,021
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
QAEC02_002
Index date: 10 July 2015
ارزیابی آسیب پذیری لرزه ای سکوهای ثابت فلزی با استفاده از منحنی های شکنندگی abstract
ازانجا که ایران یکی ازکشورهای لرزه خیزجهان می باشد تعیین نیروهای ناشی اززلزله و روشهای طراحی انواع سازه ها درمقابل زلزله بویژه درمناطق ساحلی و بنادرازاهمیت بالایی برخوردار است بمنظور بیان کمی اسیب پذیری سازه برحسب میزان خطر زلزله میتوان احتمال وقوع یا فراگذشت ازیک میزان خسارت خاص را برحسب یک ویژگی معرف شدت زلزله بیان نمود تکرار این عملیات منجر به تولید منحنیهای نرمال شده ای موسومبه منحنیهای شکنندگی میگردد هدف اصلی این پژوهش ارزیابی لرزه ای سکوهای دریایی جکت برمبنای سطح عملکرد ازطریق بدست آوردن توابع و منحنیهای شکنندگی می باشد دراین راستا بااستفاده ازنرم افزار OpenSeesمدلی سه بعدی ازیک سکوی جکت درحال بهره برداری واقع درخلیج فارس ساخته شده و پاسخ غیرخطی سکوی مذکور بادرنظر گرفتن اندرکنش شمع - خاک سازه و باکمک مجموعه ای ازانالیزهای دینامیکی غیرخی بدست خواهد امد درانتها به منظور اطمینان ازعملکرد صحیح این جکت حین زلزله و پیش بینی خسارات احتمالی به ترسیم منحنی شکنندگی لرزها ی براساس شدت زلزله پرداخته خواهد شد درانتها به این نتیجه خواهیم رسید که با توجه به میزان اسیبهای گفته شده درسطحی یکسان ازشدت لرزه ای میزان احتمال فراگذشت ازیک سطح اسیب و یا به عبارت بهتر میزان اسیب پذیری عرشه ازپایه بیشتر است
ارزیابی آسیب پذیری لرزه ای سکوهای ثابت فلزی با استفاده از منحنی های شکنندگی Keywords:
سکوهای ثابت دریایی جکت , منحنیهای شکنندگی , ارزیابی آسیب پذیری لرزه ای , تحلیل دینامیکی غیرخطی افزایشی IDA
ارزیابی آسیب پذیری لرزه ای سکوهای ثابت فلزی با استفاده از منحنی های شکنندگی authors
محمد شریعتمداری
دانشجوی مهندسی سازه دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
محمد مهدی معمارپور
استادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :