مدل سازی سرمایه فکری با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی ومقایسه آن با مدل رگرسیون خطی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 951
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAAME01_013
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
با توجه به سرمایهگذاری انبوهی که اخیراً سازمانها برای اکتساب دانش و بهرهوری سرمایه فکری، روی سیستم- هایی که بعضاً اثر بخش نیستند؛ انجام میدهند، ضرورت ارائه مدلی جهت ارزیابی سرمایه فکری نمود مییابد. بر این اساس، هدف از نگارش این مطالعه ارائه مدلی از سرمایه فکری با استفاده از شبکه عصبی میباشد. جهت نیل به این منظور، شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چند لایه در نظر گرفته شد، که پس از بارها آزمون و خطا بر روی دادههای هدف، مدلی با یک لایه ورودی دارای سه نرون و دو لایه پنهان که در هر لایه دو نرون وجود دارد و لایه خروجی که همان متغیر پاسخ (سرمایه فکری) میباشد، طراحی گردید که دارای بیشترین دقت در پیش بینی متغیر پاسخ میباشد. جهت کارایی مدل انتخاب شده به مقایسه آن با مدل رگرسیون خطی پرداخته شد. نتایج نشان میدهد که مدل شبکه عصبی نسبت به رگرسیون خطی، دارای میانگین مربعات خطای کمتری میباشد. براین اساس مدل شبکه عصبی با قدرت بیشتری به پیش بینی سرمایه فکری میپردازد.
Keywords:
Authors
حبیب اله نخعی
استادیار گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند
محمود لاری
استادیار گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قاینات
مهدی محمودی درح
دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :