بهبود فرایند شناسایی هویت افراد از طریق خطوط کف دست با استفاده از ماتریس هم وقوعی و الگوی باینری محلی چند مقیاسه
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 861
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTMNGT01_128
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
در این پایان نامه روش کارآمد جدیدی مبتنی بر توصیفگر الگوی باینری محلی چند مقیاسه، برای شناسایی هویت افراد از طریق خطوط کف دست معرفی کردیم. مزیت اصلی ساختار پیشنهادی این است که می-تواند به طور کامل از اطلاعات الگوی باینری محلی بهره بگیرد. در روش معمول الگوی باینری محلی ، از هیستوگرام برای استخراج ویژگی ها استفاده می شود، که روی کل تصویر کف دست فقط رخدادهای الگو ها را بدون هیچ اشاره-ای به محل آنها نمایش می دهد. ما در روش پیشنهادی، از ماتریس هم-وقوعی استفاده خواهیم کرد. آزمایشات انجام گرفته روی پایگاه داده مشهور تصاویر کف دست دانشگاه پلی تکنیک هنگ کنگ، کارایی روش پیشنهادی ما را در کاربرد شناسایی هویت افراد از طریق خطوط کف دست نشان داد.
Keywords:
Authors
مسلم رضازاده چگینی
کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات ،دبیر آموزش وپرورش ناحیه یک شیراز
میثم رضازاده چگینی
کارشناس ارشد،دبیر آموزش وپرورش عشایر فارس
مسعود مطیع اله حقیقی جهرمی
کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات،دانشگاه پیام نورعسلویه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :