بازیابی تصاویر بر اساس محتوا با استفاده از الگوی محلی جهت،هیستوگرام رنگ وطبقه بندی GA-SVM
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 418
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE08_244
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
در این مقاله، روشی جدید برای بازیابی تصاویر بر - اساس محتوا ارایه می شود. در روش ارایه شده از هیستوگرام کد LDP و هیستوگرام رنگ به عنوان بردار ویژگی استفاده می شود. سپس بردار ویژگی کلی حاصله با استفاده از روش PCA کاهش ابعاد داده شده و برای طبقه بندی نیز از روش GA-SVM استفاده می شود که در واقع بهینه سازی پارامترهای الگوریتم SVM با استفاده از الگوریتم ژنتیک است. نتایج تجربی نشان می دهد که بهینه سازی پارامترهای طبقه بندی SVM منجر به نتایج طبقه بندی بسیار بهتری نسبت به طبقه بند SVM معمولی خواهد شد .
Keywords:
Authors
سیده زهرا میرزایی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد دانشجوی کارشناسی ارشد گناباد،ایران
جلیل شیرازی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد استاد یار گروه برق مخابرات گناباد،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :