بررسی مقایسه ای پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از شبکه عصبی تکاملی و موجک
Publish place: 10th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 883
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE10_0963
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
Abstract:
این تحققیق به بررسی پیش بینی رواناب خروجی از زیر حوزه لیقوان واقع در حوزه دریاچه ارومیه با سه رویکرد استفاده از شبکه عصبی ساده آموزش دیده با الگوریتم پس انتشار خطا backpropagation شبکه عصبی آموزش دیده با الگوریتم ژنتیکGA و شبکه عصبی به همراه ورودی های حاصل از اعمال تبدیل موجک می پردازد. از مقایسه عملکرد این سه روش بر مینای معیارهای ارزیابی مختلف از جمله ضریب دترمینانR2 نش- ساتکلیف NSE مشخص شد که شبکه عصبی که در آن از آموزش به کمک الگوریتمGA استفاده شده است؛ نتایجی بهتر از روش آموزش داده شده با پس انتشار خطا بدست می دهد. در بخش نهایی با اعمال تبدیل موجک بر داده های ورودی شبکه عصبی نتایج حاصله مجددا با نتایج شبکه عصبی تکاملی مقایسه گردیده است. این مقایسه حاکی از تاثیر بسزای اعمال تبدیل موجک در بهبود نتایج دارد
Keywords:
Authors
شادی حاتمی مجومرد
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت منابع آب، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
علیرضا برهانی داریان
دانشیار دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :