پیش بینی توان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه با مقدار واقعی
Publish place: 2nd Iranian National Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 732
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
INCEE02_010
Index date: 10 July 2015
پیش بینی توان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه با مقدار واقعی abstract
در این مقاله، پیش بینی توان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پیشنهاد می شود. شبکه عصبی مصنوعی پیشنهاد شده از نوع پیشخور می باشد. شبکه ی عصبی پیشخور یک پیش بینی 24 ساعته از توان تولید شده توسط توان توربین بادی، دمای هوا، رطوبت نسبی هوا و سرعت وزش باد را ارائه می دهد. در این حالت شبکه توط داده های 25 روز اموزش می بینند و در 6 روز باقیمانده آزمایش می شود. شکل های نمایش داده شده نزدیکی توان پیش بینی را با توان واقعی را نمایش می دهد.
پیش بینی توان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه با مقدار واقعی Keywords:
توان پیش بینی شده , پیش بینی اب و هوا , داده های توان قبلی , شبکه های عصبی مصنوعی
پیش بینی توان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه با مقدار واقعی authors
غلامرضا گله خیلی
گروه برق، واحد مهریز، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهریز- ایران
حمیدرضا اکبری
گروه برق، واحد مهریز، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهریز- ایران
سیدجعفر فاضلی ابلویی
گروه برق، واحد نکا، دانشگاه آزاد اسلامی نکا- ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :