استفاده از خوشه بندی در داده های سه بعدی کاربر- قلم- زمان برای سیستم های پیشنهاد دهنده

مریم باقری; مهدی نصیری; بهروز مینایی

سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Advanced search Thesis

Papers Conferences Journals

استفاده از خوشه بندی در داده های سه بعدی کاربر- قلم- زمان برای سیستم های پیشنهاد دهنده

Publish place: 2nd Iranian National Conference on Electrical Engineering

Publish Year: 1393

Type: Conference paper

Language: Persian

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/365280

Document National Code:

INCEE02_041

Index date: 10 July 2015

استفاده از خوشه بندی در داده های سه بعدی کاربر- قلم- زمان برای سیستم های پیشنهاد دهنده abstract

استفاده از خوشه بندی به عنوان یکی از روش های بهبود ارائه ی پیشنهاد در سیستم های پیشنهاد دهنده همواره مطرح بوده است، در این مقاله داده های ورودی سیستم پیشنهاد دهنده، کاربر. قلم و زمان در نظر گرفته شده است که با استفاده از خوشه بندی در هر بعد، می توان به نتایج بهتری برای ارائه ی پیشنهادات متناسب با بعد زمان، دست یافت. باتوجه به نتایج بدست آمده در این مقاله، می توان با اعمال میانگین گیری در خوشه های ایجاد شده در هر بعد و ادغام آن با نرخ دهی های کاربر و قلم در زمان جاری، برای پایگاه داده ای که بیش از 0.99 تنگ است به خطای 0.95, RMSE رسید.

استفاده از خوشه بندی در داده های سه بعدی کاربر- قلم- زمان برای سیستم های پیشنهاد دهنده Keywords:

سیستم های پیشنهاد دهنده , خوشه بندی , داده های سه بعدی , بعد زمان

استفاده از خوشه بندی در داده های سه بعدی کاربر- قلم- زمان برای سیستم های پیشنهاد دهنده authors

مریم باقری

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه علم و صنعت ایران

مهدی نصیری

دانشجوی دکترای هوش مصنوعی، دانشگاه علم و صنعت ایران

بهروز مینایی

استادیار دانشکده کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Model: Tensor Factorization and Tag Clustering for Item Re commendation ...

Olivetti, J. Von Zuben, Fernando, _ Multi -Objective Multipopu lation ...

Joseph, Riedl, John, "Item-Based Collaborative Filtering Re commendation Algorithms, WWW10, ...

"Biclustering Algorithms: A Survey", In Handbook of Computational Molecular Biology ...

Exploration of Improving Co l _ ab _ rat i ...

نمایش کامل مراجع

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/365280

Document National Code:

INCEE02_041

Index date: 10 July 2015

How to cite:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the references section:

باقری، مریم و نصیری، مهدی و مینایی، بهروز،1393،استفاده از خوشه بندی در داده های سه بعدی کاربر- قلم- زمان برای سیستم های پیشنهاد دهنده،2nd Iranian National Conference on Electrical Engineering ،Bandar-e Gaz،https://civilica.com/doc/365280

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، باقری، مریم؛ مهدی نصیری و بهروز مینایی)
برای بار دوم به بعد: (1393، باقری؛ نصیری و مینایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of Iran University of Science and Technology

Type of center: دانشگاه دولتی

Paper count: 28,960

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

Related papers

مقاله فارسی "استفاده از خوشه بندی در داده های سه بعدی کاربر- قلم- زمان برای سیستم های پیشنهاد دهنده" توسط مریم باقری، دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه علم و صنعت ایران؛ مهدی نصیری، دانشجوی دکترای هوش مصنوعی، دانشگاه علم و صنعت ایران؛ بهروز مینایی، استادیار دانشکده کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران نوشته شده و در سال 1393 پس از تایید کمیته علمی دومین همایش ملی مهندسی برق ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله سیستم های پیشنهاد دهنده، خوشه بندی، داده های سه بعدی، بعد زمان هستند. این مقاله در تاریخ 19 تیر 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 884 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که استفاده از خوشه بندی به عنوان یکی از روش های بهبود ارائه ی پیشنهاد در سیستم های پیشنهاد دهنده همواره مطرح بوده است، در این مقاله داده های ورودی سیستم پیشنهاد دهنده، کاربر. قلم و زمان در نظر گرفته شده است که با استفاده از خوشه بندی در هر بعد، می توان به نتایج بهتری برای ارائه ی پیشنهادات متناسب ... . برای دانلود فایل کامل مقاله استفاده از خوشه بندی در داده های سه بعدی کاربر- قلم- زمان برای سیستم های پیشنهاد دهنده با 4 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.