بهبود عملکرد و افزایش راندمان یک طبقه کمپرسور گذر صوتی از توربین گاز صنعتی
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,318
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ETEC04_025
Index date: 10 July 2015
بهبود عملکرد و افزایش راندمان یک طبقه کمپرسور گذر صوتی از توربین گاز صنعتی abstract
در این مقاله به منظور افزایش راندمان و بهبود جریان در حالت خفگی در یک کمپرسور از توربین گاز صنعتی، ابتدا رفتار جریان در یک مقطع بحرانی از طبقهی کمپرسور گذر صوتی بررسی شد و پس از استخراج الگوی شوک و محدودهی رخ دادن آن، الگوی سه بعدی شوک مورد بررسی قرار گرفت. در ادامه جهت بهبود الگوی شوک و در نتیجه بهبود راندمان، روتور مورد بررسی به کمک آموزش شبکهی عصبی و با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهینه شد و در نهایت از 011 هندسهی تولید شده دو هندسه که بهترین عملکرد را داشتند استخراج شد،که در هندسهی دو پرهی ایجاد شده هر دو تغییر کشیدگی و خم شدگی پره مشاهده میشود. سپس به کمک حل عددی تحلیل جریان بر روی این دو هندسهی تولید شده با نمونهی اولی آن صورت گرفت ومشاهده شد که در نمونهی اول راندمان طبقه0/15درصدافزایش یافته بود در حالی که حاشیهی استال کاهش داشته و دبی خفگی به میزانkg/s 1/91 کاهش داشته است. در مورد پرهی بهینه شده دوم نیز نتایج گواه این بود که حاشیه استال افزایش داشته است و میزان دبی خفگی در دور نامی طبقه به میزان 0/11 kg/s افزایش داشته و راندمان طبقه نیز افزایش 0% را نشان می دهد. مقایسهی نتایج عددی همچنین نشان میدهد که در روتور بهینه شده دوم نسبت فشار نیز به مقدار کمی افزایش داشته است
بهبود عملکرد و افزایش راندمان یک طبقه کمپرسور گذر صوتی از توربین گاز صنعتی Keywords:
بهبود عملکرد و افزایش راندمان یک طبقه کمپرسور گذر صوتی از توربین گاز صنعتی authors
محمد امیر نشاط
دانشجوی کارشناسی ارشد تبدیل انرژی، دانشگاه علم و صنعت ایران
محمد اخلاقی
استادیار دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه علم و صنعت ایران
علیرضا فتحی
شرکت توربو کمپرسور تک خاور
علی مباشز امینی
دانشجوی کارشناسی ارشد تبدیل انرژی، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :