بررسی نقش پدافند غیر عامل در برنامه ریزی کاربری اراضی شهری با استفاده از مدل ارزیابی کمی و کیفی (نمونه موردی : هسته مرکزی شهر قم)
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,267
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
SAUD02_023
Index date: 10 July 2015
بررسی نقش پدافند غیر عامل در برنامه ریزی کاربری اراضی شهری با استفاده از مدل ارزیابی کمی و کیفی (نمونه موردی : هسته مرکزی شهر قم) abstract
اهمیت شهر مقدس قم و جایگاه ویژه آن در مناسبات بین المللی و داخلی با توجه به وجود اماکن مذهبی و تاریخیهمانند حرم مطهر حضرت معصومه (س) ، مسجد مقدس جمکران ، مراکز حوزوی و پژوهش علوم دینی و دفاتر مراجععالیقدر و حضور میلیونها زائر خارجی و داخلی در اماکن متبرکه این شهر ، نیاز توجه به برنامه ریزی شهری مناسببرای افزایش توان دفاعی شهر در مقابل خطرات طبیعی همچون سیل و زلزله و مصنوعی (جنگ) را ضروری می نماید.تحقیقات انجام شده نشان می دهد یکی از مهمترین راهکارهای کاهش اثرات مخرب اینگونه تهدید ها بکارگیری اصولپدافند غیر عامل در برنامه ریزی های شهری و هسته اصلی آن یعنی برنامه ریزی کاربری زمین می باشد .نتایج این تحقیق که بروش توصیفی تحلیلی و براساس مطالعات کتابخانه ای ، میدانی و با استفاده از سه شاخص مهم و موثر در برنامه ریزی کاربری اراضی (سازگاری ، مطلوبیت و ظرفیت) و استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS) شهر قم بدست آمده ، نشان می دهد جهت کاهش آسیب پذیری هسته مرکزی شهر قم در مقابل بحرانها وحوادث ، این محدوده نیازمند تهیه طرح تفصیلی موضعی با رویکرد پدافند غیر عامل می باشد. در پایان پژوهش نیزراهبردهای لازم جهت تحقق این رویکرد ارائه می گردد.
بررسی نقش پدافند غیر عامل در برنامه ریزی کاربری اراضی شهری با استفاده از مدل ارزیابی کمی و کیفی (نمونه موردی : هسته مرکزی شهر قم) Keywords:
بررسی نقش پدافند غیر عامل در برنامه ریزی کاربری اراضی شهری با استفاده از مدل ارزیابی کمی و کیفی (نمونه موردی : هسته مرکزی شهر قم) authors
صابر منصورزاده
دانشگاه علامه طباطبائی
سیدهادی حسینی
دانشگاه علامه طباطبائی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :