پیشبینی ثابت هنری جذب کربن دی اکسید توسط محلولهای یونی

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 677

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICHEC15_770

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

Abstract:

ویژگیهای منحصربفردمحلولهای یونی همچون فشاربخارپایین آنها رابهعنوان حلالهای سبزوجایگزین حلالهای آلی درفرایندهای جداسازی به ویژه جداسازی کربن دی اکسیدکربن درکانون توجه قراردادها ست دراین کار مدلهای ارتباط کمی ساختار ویژگی QSPR برای پیش بینی ثابت هنری انحلال گاز کربن دی اکسیدکربن در25محلول یونی مختلف ارایه شده اند توصیف کننده های انتخاب شده به وسیله الگوریتم ژنتیک برای بسط مدلهای ساده 1 پارامتری و2پارامتری به روش رگرسیون خطی چندمتغیره MLRواستنتاج تطبیقی عصبی - فازی ANFIS مورداستفاده قرارگرفته اند نتایج استخراج شده نشان میدهند که مدل ANFIS عملکرد بهتری نسبت به مدل MLR دارد مقایسه مقادیر پیش بینی شده ثابت هنری توسط مدلها با مقادیر تجربی نتایج ارزیابی های داخلی و پارامترهای استاتیکی قابل قبول نشان میدهند که مدلهای QSPR پیشنهادی دراین کار درعین سادگی وسریع بودن قابل اعتماددارای قدرت پیشگویی وپایاهستند

Authors

دیاکو قصلانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، تهران،دانشگاه تهران، دانشکده فنی، دانشکده مهندسی شیمی، انستیتو مهندسی نفت

سیاوش ریاحی

دانشیار، تهران، دانشگاه تهران، دانشکده فنی، دانشکده مهندسی شیمی، انستیتو مهندسی نفت

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Chowdhury, F.A., et al., Synthesis and selection of hindered new ...
  • Cormos, A.-M., J. Gaspar, and P.-S. Agachi, Evaluation of CO ...
  • Hasse, D., et al., _ capture by sub-ammbient membrane operation. ...
  • Gouedard, C., et al., Amine degradation in CO, capture. I. ...
  • Del Popolo, M.G. and G.A. Voth. On the Structure and ...
  • Feng, R., D. Zhao, and Y. Guo, Revisiting Characteristis of ...
  • Hallett, J.P. and T. Welton, Room- temperature ionic liquids: solvents ...
  • Bai, L., J. Zhu, and B. Chen, Quantitative stru cture-propert) ...
  • Das, R.N. and K. Roy, Advances in QSPR/QSTR models of ...
  • Gardas, R.L. and J.A.P. Coutinho, Applying a QSPR correlation o ...
  • Yan, F., et al., Predicting the melting points of ionic ...
  • Eike, D.M., J.F. Brennecke, and E.J. Maginn, Predicting Infin ite-Dilution ...
  • Xi, L., et al., Prediction of infinite-dilution activity coefficients of ...
  • Gonz alez-Miquel, M., et al., _ Selectivity Prediction in Supported ...
  • Sumon, K.Z. and A. Henni, Ionic liquids for COo capture ...
  • HyperChem, 2002, Hypercube Inc. ...
  • Frisch, M.J., et al., Gaussian 09, 2009, Gaussian, Inc.: Wallingford, ...
  • Katritzky, A.R., V.S. Lobanov, and M. Karelson, CODESSA Reference Manual, ...
  • Jang, J.S.R., ANFIS: adaptive -network-based fuzzy inference system. Systems, Man ...
  • نمایش کامل مراجع