ارزیابی حساسیت شاخص هایی طیفی گیاهی با استفاده از تابع حساسیت به منظور شناسایی بهترین شاخص های طیفی گیاهی در برآورد حجم سرپای توده های جنگلی

Publish place: Geomatics 1387
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,202

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

GEO87_031

تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1386

Abstract:

تاکنون شاخص های طیفی گیاهی زیادی برای بررسی وضعیت و برآورد مشخصه های کمی و کیفی پوشش گیاهی با استفاده از تصاویر ماهواره ای معرفی گردیده است . اما انتخاب بهترین شاخص ها جهت استفاده در تجزیه و تحلیل های کمی جنگل و پوشش های گیاهی یکی از مشکلات مهم کاربران می باشد . هدف از این تحقیق به کارگیری تابع حساسیت به منظور ارزیابی حساسیت پنج شاخص طیفی معروف گیاهی شامل Greenness و RAI ،NDWI ،GEMI ،DVI نسبت به پارامتر حجم سرپا جهت انتخاب بهترین شاخص گیاهی برای تهیه مدل حجم سرپا می یاشد . همچنین یکی دیگر از اهداف تحقیق مقایسه نتایج مدلسازی با استفاده از تابع حساسیت با مدل حجم سرپا حاصل شده از روش رگرسیون بهترین زیر مجموعه و همچنین ارزیابی حساسیت این شاخص های طیفی گیاهی نسبت به همدیگر با استفاده از تابع حساسیت نسبی، در جنگل های بلوط طرح جنگلداری لوه در استان گلستان می باشد . نتایج حاصل از آنالیز حساسیت نشان داد که دو شاخص NDWI و Greenness در کل محدوده حجم سرپا، به ترتیب دارای حساسیت بیشتری در مقایسه با شاخص های DVI ، RAI و GEMI نسبت به حجم سرپا در منطقه مطالعه مورد دارند . در نتیجه این دو شاخص جهت تهیه برآورد مدل حجم سرپا با استفاده داده های ماهواره ای مورد استفاده قرار گرفتند . آنالیز همبستگی با روش بهترین زیر مجموعه با پنج شاخص ذکر شده، شاخص های DVI و NDWI را به عنوان بهترین شاخص در برآورد حجم سرپا معرفی و مدلسازی با این دو شاخص صورت گرفت . نتایج حاصل از آنالیز رگرسیون نشان داد که دو شاخص NDWI و Greenness با ضریب تبیین اصلاح شده 55/4 درصد نسبت به دو شاخص DVI و NDWI با ضریب تبیین اصلاح شده 43/5 درصد بهتر توانسته اند حجم سرپا را برآورد نمایند که بیان گر این مطلب است که شاخص های طیفی گیاهی انتخاب شده با استفاده از تابع حساسیت بهتر توانسته اند حجم سرپا را برآورد نمایند که افزایش 12 درصدی ضریب تبیین اصلاح شده مؤید همین مطلب می باشد . نتایج حاصل از ارزیابی حساسیت شاخص های طیفی گیاهی نسبت به همدیگر نشان داد که شاخص NDWI نسبت به شاخص های GEMI وGreenness در منطقه مورد مطالعه دارای حساسیت بیشتری می باشد . به طور کلی تابع حساسیت به دلیل بیان تغییرات در کل دامنه مشخصه های آلومتریک، وابسته نبودن به واحد و شدت شاخص های طیفی گیاهی و انجام آزمون معنی دار بودن از تابع های مناسب برای ارزیابی حساسیت شاخص ها و انتخاب بهترین شاخص ها در تجزیه و تحلیل های کمی جنگل و پوشش های گیاهی بسیار مفید می باشد .

Keywords:

شاخص های طیفی گیاهی , حجم سرپا , تابع حساسیت , رگرسیون

Authors

جهانگیر محمدی

عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرگان و دانشجوی کارشناسی ارشد جنگلداری

شعبان شتایی

استادیار گروه جنگلداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • رضائی، ع.، سلطانی، .، 1382. مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون کاربردی، ...
  • فاطمی، س. و رضایی ی.، 1385. مبا نی سنجش از ...
  • کریمی‌دوست، ا.، 1382. شناخت جوامع جنگلی وارتباط آنها با تغییر ...
  • مصداقی، م.، 1383. روش‌های رگرسیون در تحقیقات کشاورزی و منابع ...
  • ناصری، ف.، 1382. طبقه‌بندی تیپ‌های جنگلی وبرآورد مشخصه‌های کمی آن ...
  • نجفی دیسفانی، م.، 1377. پردازش کامپیوتری تصاویر سنجش از دور، ...
  • Achen, C. H. 1982. Interpreting and using regression. Sage university ...
  • Baret, F., & Guyot, G. 1991. Potentials and limits of ...
  • Becker, F., & Choudhury, B. J. 1988. Relative sensitivity of ...
  • Clevers, J.G.P.W., 1988. The derivation of a simplified reflectance model ...
  • Gao, B. C, 1996. NDWI: A normalized difference water index ...
  • Gong, P., Pu, R., Biging, G. S., and Larrieu, M. ...
  • Haboudane, D., Miller, J. R., Pattey, E., Zarco-Tejada, P. J., ...
  • Ji, L., and Peters, A.J., 2007. Performance evaluation of spectral ...
  • .Lu, D., Mausel, P., Broondizio, E., Moran, E., 2004. Relationships ...
  • .Mahiny, A.S., and Turner, B.J., 2007. A comparison of four ...
  • نمایش کامل مراجع