استفاده از داده های ماهواره IRS-1D جهت استخراج نقشه کاربری اراضی ( مطالعه موردی حوزه آبخیز مندرجان اصفهان )
Publish place: Geomatics 1387
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,050
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GEO87_034
Index date: 7 October 2007
استفاده از داده های ماهواره IRS-1D جهت استخراج نقشه کاربری اراضی ( مطالعه موردی حوزه آبخیز مندرجان اصفهان ) abstract
آگاهی از انواع پوشش سطح زمین و فعالیت های انسانی در قسمتهای مختلف به عنوان اطلاعات پایه برای برای برنامه ریزی های مختلف از اهمیت ویژه ای برخوردار است . در این میان تکنیک سنجش از دور به دلیل ویژگی های خاص از اهمیت ویژه ای برخوردار است در مطالعه حاضر از داده های ماهواره IRS-1D مربوط به مرداد ماه سال 2006 استفاده گردید . در این راستا از GPS ونرم افزار هایARC GIS 9.1 و DRISI Klimanjaro ، ERDAS 8.5 استفاده شد . پس از اعمال پیش پردازش های، تصحیحات هندسی،توپوگرافی و اتمسفریک ،و پس پردازش های فیوژن،آنالیز مولفه های اصلی و اعمال شاخص های گیاهی با استفاده از روش طبقه بندی نظارت شده کاربری های مرتع، کشاورزی آبی، کشاورزی دیم، خاک لخت، منطقه مسکونی، رخنمون سنگی و اراضی باغات با دقت 88 درصد استخراج گردید . نتایج بیانگر این است که %36 از سطح اراضی را خاک لخت ، %21/7 از سطح اراضی را مراتع ، 21 درصد کشاورزی آبی و ... کمترین سطح مربوط به کلاس کاربری باغ می باشد %)0/3). نتایج حاصله نشان دهنده این بود که داده های ماهواره ای این قابلیت را دارا هستند که با صرف کمترین انرژی و هزینه در مقیاس های وسیع نوع و سطح کاربری های مختلف را با دقت بالا بمنظور بررسی تاثیر پارامترهای مدیریتی دریک سال خاص و یا سال های مختلف را استخراج کرد .
استفاده از داده های ماهواره IRS-1D جهت استخراج نقشه کاربری اراضی ( مطالعه موردی حوزه آبخیز مندرجان اصفهان ) authors
امین شایسته
دانشجوی کارشناسی ارشد مرتعداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان
سعید سلطانی
استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان
حمیدرضا کریم زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد بیابانزدایی دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :